实验一 Spark和Hadoop的安装 1 实验目的 1.掌握Spark和Hadoop的安装 2.掌握spark-shell命令 3.了解编写Spark应用程序代码 4.掌握Maven对Scala程序的编译 2 实验平台 Hadoop-2.7.1、Spark-2.1.0 3 实验要求 1.安装Hadoop和Spark 2.掌握Maven对Scala程序的编译 4 实验内容和步骤（操作结果要附图） 一、安装Hadoop和Spark 二、Maven对Scala程序编译 5 实验总结 通过本次试验，我了解了如何安装Hadoop和Spark、Maven，并为Hadoop和Spar

实验五 Spark Streaming编程初级实践 1 实验目的 （1）实现文件流输入 （2）实现RDD队列流输入 （3）实现套接字流输入到mysql （4）实现kafka和Flume的安装以及将结果写入MySQL 2 实验平台 操作系统：Ubuntu16.04 数据库：MySQL Spark：2.4.0 Kafka：2.11 Flume：1.7.0 3 实验要求 1.文件流输入 2.RDD队列流输入 3.套接字流输入 4.kafka和Flume将结果写入MySQL 4 实验内容和步骤（操作结果要附图） 一、文件流输入 二、RDD队列流输入 三、套接字流 四、kafka和Flume将结果写入MySQL 5 实验总结

手机型号与型号的对应关系表，每个手机型号对应一个中文可读型号名称，例如： | 品牌 | 型号代码 | 地区 | 品牌名称 | 具体型号 | |----------|---------------|--------|-------------|---------------------| | apple | A2892 | cn | 苹果 | iPhone 14 Pro | 1. 数据收集时间2022-09-20，已包含最新苹果14数据 2. 手机型号包含大陆及海外型号，分别以cn、en标识 3. 数据已按品牌分类汇总，可以先按品牌进行查找，效率较高 4. 本数据时候国内外手机型号品牌匹配，包含最近10年的常用手机型号

如何在win上边运行scala程序以及在Linux上部署运行spark,如何在hdfs系统上运行scala程序.

一、 简介 二、 Scala安装 1. 在Windows操作系统中安装Scala 2. 在Linux操作系统中安装Scala 三、Scala 基础部分 3.1 声明值和变量 3.1.1 val变量 3.1.2 var 变量 3.2 级别数据类型和操作 3.2.1 级别数据类型 3.2.2 操作符 3.3 Range 3.4 打印语句 3.5 读写文件 3.5.1 写入文本文件 3.5.2 读取文本文件中的行 四、控制结构 4.1 if条件表达式 4.2 while循环 4.3 for循环 4.3.1 实例 4.3.2 for推导式 五、 数据结构 5.1 数组 5.2 列表(List) 5.3 元组(Tuple) 5.4 集(Set) 5.5 映射(Map) 5.6 迭代器(Iterator) 六、类(Class) 6.1 简单的类 6.2 给类增加字段和方法 6.3 创建对象 6.4 编译和执行 6.5 getter 和setter方法 6.6 辅助构造器 6.7 主构造器 七、对象(Object) 7.1 单例对象 ......

在Vmware的Centos7中配置Spark的笔记吗，注意版本对照

给大家分享一套大数据课程——大数据企业级项目实战--Titan大型数据运营系统项目，完整版视频课程下载，附代码+课件。希望对大家有帮助。

基于CDH的spark集群搭建，包括了httpd等服务的部署过程

Spark2.4.3集群部署

熟悉并掌握PPT中的RDD算子

apache-zookeeper-3.7.0-bin

sbt-1.6.1

spark-2.1.1-bin-hadoop2.7

spark-3.1.1-bin-hadoop2.7

spark-bench_2.3.0_0.4.0-RELEASE