matlab模糊控制器生成c代码普罗米修斯 用于虚拟化基础架构实验的灵活工具包。 如何引用 请将此项目引用为以下论文(BibTeX 格式): @ARTICLE{CPE:CPE4400, author = {Cosimo Anglano and Massimo Canonico and Marco Guazzone}, title = {{Prometheus}: a flexible toolkit for the experimentation with virtualized infrastructures}, journal = {Concurrency and Computation: Practice and Experience}, volume = {30}, number = {11}, year = {2018}, issn = {1532-0634}, url = {http://dx.doi.org/10.1002/cpe.4400}, doi = {10.1002/cpe.4400}, pages = {e4400--n/a}, keyword
2023-04-14 16:24:14 575KB 系统开源
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AMI Aptio AFU是一款好用的BIOS刷新工具包。可以用于升级主板bios,支持修复Windows 64位操作系统的驱动程序。支持写保护功能失败问题修复。感兴趣的朋友千万不要错过了。 主要特色 1、从AMIAFUAPTIO迁移特性v2 39 2、支持安全的Flash / P / B / N保护Romholes和OA关键。 3、支持OA 3.0微软的要求。(EIP 77891][EI
2023-04-12 23:35:27 1.08MB 系统工具
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sagemaker-pytorch-training-toolkit:用于在SageMaker上运行PyTorch培训脚本的工具包。 用于构建SageMaker Pytorch容器的Dockerfile位于https://github.comawsdeep-learning-containers
2023-04-11 20:56:00 11.16MB docker aws pytorch sagemaker
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先去官网下载好anaconda 地址是 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section  我下载的是64位python3.7版本的,因为pytorch只支持3.x版本的python,在安装过程中有一个如下界面(第二幅图)建议是两个都勾选上,这样就避免你去电脑里面自行设置环境变量了    安装好之后,使用cmd命令行 ,输入python,你可能会看到如下界面,不要着急,这是由于python解释器位于conda环境中,但是环境未激活,库可能无法加载 这时候,我们重新打开cmd,输入 conda info –envs ,等一下之后,再输
2023-04-11 13:04:07 482KB anaconda c conda
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reg bat au3 inf文件互转工具包 里面好几个转换工具,上面四种文件可以相互转换,功能强悍。
2023-04-09 23:04:05 2.51MB reg bat au3 inf文件互转工具包
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不用重装系统,不用加大磁盘,亲测有效!本人做java开发100g系统盘用了一年还剩20g,想买大硬盘加装太麻烦,重装系统虽然会 但是idea 等软件又得重配!系统自带的分区 只能是2个相邻的盘根本不实用,还是这方法比较方便,写出来和大家分享。记录 下也许以后自己还要用
2023-04-07 14:28:34 15.89MB c盘扩容 减少顿
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Open Source library to support interpretability and explainability of data and machine learning models
2023-04-04 22:58:10 14.28MB Python开发-机器学习
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snmputil windows工具包
2023-04-01 15:54:37 171KB windows snmp工具
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借助adb工具,我们可以管理设备或手机模拟器的状态。还可以进行很多手机操作,如安装软件、系统升级、运行shell命令等等。其实简而言说,adb就是连接Android手机与PC端的桥梁,可以让用户在电脑上对手机进行全面的操作。
2023-03-31 15:52:04 659KB android
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matlab生成算法代码ParNMPC版本1903-1 1903-1版的新功能: 原始对偶内点法 改进的用户界面 更好的性能 线搜索 介绍 主页: ParNMPC是用于非线性模型预测控制(NMPC)的MATLAB实时优化工具包。 ParNMPC的目的是为NMPC问题表述,闭环仿真和部署提供一个易于使用的环境。 使用ParNMPC ,您可以非常轻松地定义自己的NMPC问题, ParNMPC会自动为单核或多核CPU生成自包含的C / C ++代码。 即使只有一个内核, ParNMPC也非常快(计算时间通常在$ \ mu $ s范围内),并且启用并行计算时可以实现很高的加速比。 强调 符号问题表示 使用OpenMP自动并行C / C ++代码生成 收敛速度快(达到超线性) 高度可并行化(最多可以使用N个核,N是离散化步骤的数量) 高加速比 MATLAB与Simulink 安装 克隆或下载ParNMPC 。 解压缩下载的文件。 要求 MATLAB 2016a或更高版本 MATLAB编码器 MATLAB优化工具箱 MATLAB并行计算工具箱 MATLAB符号数学工具箱 Simulink编码器 支
2023-03-30 19:44:55 1.59MB 系统开源
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