这是kaggle泰坦尼克号准确率0.81的python数据分析超级详细的源代码
这是传说中的泰坦尼克机器学习比赛-对你来说最好的，第一次挑战，让你潜入机器学习比赛，熟悉Kaggle平台的工作原理。
竞争很简单：使用机器学习来创建一个模型，预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。
2020-01-03 11:40:25
15KB
1
titanic数据，包括tran.csv,test.csv,gender_submission.csv,train是编码为1-891共891名乘客的训练数据，test和gender_submission分别为测试数据和需要提交结果的格式以及正确答案。
2019-12-21 22:20:57
34KB
1
kaggle比赛Titanic的R教程一和三（决策树、随机森林和logistics模型）；利用薛毅《统计建模与R软件》书中判别分析章节中的距离判别、贝叶斯判别和Fisher判别函数实习的模型预测
2019-12-21 22:05:41
8KB
1
平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv
（本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
2019-12-21 21:50:19
32KB
1
这是从KAGGLE竞赛官方网站上下载下来的数据集，本人之前也一直在寻找类似的数据，却一直需要大量积分，所以我就上传上来供大家使用。
2019-12-21 21:45:30
31KB
1
友情提示，kaggle注册帐号发送验证邮件时验证码貌似是使用了谷歌的服务，如果没有梯子是刷不出验证码无法验证账号的，没有梯子的话可以考虑注册雅虎账号然后用雅虎账号登录kaggle。不过有时一些数据的下载好像也会用到谷歌。这个数据本来想0分的，不过现在好像最低要求是2分。
2019-12-21 21:21:38
32KB
1
平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv
（本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
2019-12-21 20:29:56
32KB
1
The sinking of the RMS Titanic is one of the most infamous shipwrecks in history. On April 15, 1912, during her maiden voyage, the Titanic sank after colliding with an iceberg, killing 1502 out of 2224 passengers and crew. This sensational tragedy shocked the international community and led to better safety regulations for ships.
2019-12-21 20:09:20
313KB
1