皮尔逊相关系数(r),确定系数(r2),平均绝对误差(MAE),均方根误差(RMSE)和其他统计方法通常用于将模型输出与观察到的结果进行比较。 传统方法并不总是评估模型-数据一致或分歧的最佳方法。 例如,r或r2方法可以显示数据和模型结果之间的整体线性协方差,但必须将它们与线性回归的斜率和截距结合起来才能确定模型捕获观测结果的程度。 另一方面,Willmott的指数对测得值和建模值之间的变化很敏感,并且可以反映模型捕获测得方差的程度。
2022-08-12 22:38:36
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