心血来潮想了解下常用图片的格式解析，翻看了一些资料后，发现最简单的是bmp格式，所以先拿它开刀。
BMP格式
这种格式内的数据分为三到四个部分，依次是：
文件信息头 （14字节）存储着文件类型，文件大小等信息
图片信息头 （40字节）存储着图像的尺寸，颜色索引，位平面数等信息
调色板 （由颜色索引数决定）【可以没有此信息】
位图数据 （由图像尺寸决定）每一个像素的信息在这里存储
一般的bmp图像都是24位，也就是真彩。每8位为一字节，24位也就是使用三字节来存储每一个像素的信息，三个字节对应存放r，g，b三原色的数据，每个字节的存贮范围都是0-255。
那么以此类推，32位图即每像素存储r，g
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SM2263XT_MP_S0330A_B16_B17_FW_S0318A0_RDT_S0314A
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Microsoft AZ-305 - 95 Q&A _AZ-305-95Q&A.pdf
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本专栏是书《深度学习入门》的阅读笔记一共八章：
第一章深度学习中的Python基础。主要讲解了深度学习将要用到的python的基础知识以及简单介绍了numpy库和matpoltlib库，本书编写深度学习神经网络代码仅使用Python和numpy库，不使用目前流行的各种深度学习框架，适合入门新手学习理论知识。
第二章感知机。主要介绍了神经网络和深度学习的基本单元感知机。感知机接收多个输入，产生一个输出，单层感知器可以实现与门，或门以及与非门，但是不能实现异或门，异或门的实现需要借助多层感知机，这也就是说，单层感知机只能表示线性空间，而非线性空间的表示需要借助多层感知机。
第三章神经网络
2022-04-27 17:24:56
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