一、介绍说明
mitmproxy是一个支持HTTP和HTTPS的抓包程序，有类似Fiddler、Charles的功能，只不过它是一个控制台的形式操作。
mitmproxy还有两个关联组件。一个是mitmdump,它是mitmproxy的命令行接口，利用它我们可以对接Python脚本，用Python实现监听后的处理。另一个是mitmweb，它是一个Web程序，通过它我们可以清楚观察mitmproxy捕获的请求。
mitmproxy的功能：
1、拦截HTTP和HTTPS请求和响应
2、保存HTTP会话并进行分析
3、模拟客户端发起请求，模拟服务器端返回响应
4、利用反向代理将流量转发给指定的服务器
2022-04-15 23:14:37
296KB
1
Qt曲线图模块QCustomPlot库介绍
QCustomPlot是一个小型的Qt画图标类，支持绘制静态曲线、动态曲线、多重坐标曲线，柱状图，蜡烛图等。只需要在项目中加入头文件qcustomplot.h和qcustomplot.cpp文件，然后使一个widget提升为QCustomPlot类，即可使用。
QCustomPlot官网：
http://www.qcustomplot.com/
QCustomPlot下载地址：
http://www.qcustomplot.com/index.php/download
QCustomPlot帮助文件
QCustomPlot源码包中，有Q
2022-04-15 17:20:22
303KB
1
开发环境：Pycharm 2018.3 + Anaconda3(5.3.0) + Python 3.7.1 + Numpy 1.15.4
在此环境下，我打算使用numpy模块的zeros方法创建一个空的二维List，却屡屡报错
Traceback (most recent call last):
File “D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py”, line 16, in
from . import multiarray
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
2022-04-08 01:06:45
101KB
1
一、项目简述
本系统功能包括：
1 .疫苗管理
2 .接种点管理（接种点、工作人员）
3 .预约跟进（预约、签到、预检、接种、留观、留观历史）
4 .用户管理
二、项目运行
环境配置： jdk8+tomcat8+mysql5.7+lntelliJ IDEA+maven（ Eclispe ,sts myEclispe 都支持）
项目技术： weixin-java-mp+spring+spring mvc+mybatis+layui+微信小程序。
2022-04-06 02:41:21
76.36MB
一、项目简述
本系统功能包括：
1 .疫苗管理
2 .接种点管理（接种点、工作人员）
3 .预约跟进（预约、签到、预检、接种、留观、留观历史）
4 .用户管理
二、项目运行
环境配置： jdk8+tomcat8+mysql5.7+lntelliJ IDEA+maven（ Eclispe ,sts myEclispe 都支持）
项目技术： weixin-java-mp+spring+spring mvc+mybatis+layui+微信小程序。
2022-04-06 00:53:29
76.36MB
一、项目简述
本系统功能包括：
1 .疫苗管理
2 .接种点管理（接种点、工作人员）
3 .预约跟进（预约、签到、预检、接种、留观、留观历史）
4 .用户管理
二、项目运行
环境配置： jdk8+tomcat8+mysql5.7+lntelliJ IDEA+maven（ Eclispe ,sts myEclispe 都支持）
项目技术： weixin-java-mp+spring+spring mvc+mybatis+layui+微信小程序。
2022-04-06 00:53:28
76.36MB
Python(+numpy)实现对9*9数独问题的求解
利用Python(+numpy库)递归实现对9*9数独问题的求解
（=== 分享一下这两天断断续续写的解9*9数独问题的经历及源码，第一次写博客，很多功能不太会用，也会有很多不到位的地方，谢大家指正！===）
# 整活
百度 wd=世界最难数独
输入方式及运行结果，运行时间（完全遍历结束，时间戳分别在递归函数前后）为0.88秒的亚子（膨胀）
# 以下正文
回顾一下 数独（Sudoku）
无论是4*4还是9*9的数独游戏规则很简单很粗暴，拿9*9数独来说，规则可概括为 9组 1-9 共 81个数字（包含已给出的数字）填入 9*9 的方格
2022-04-04 19:22:14
326KB
1
直接上代码了
x = np.empty(shape=[0, 4], int)
x = np.append(x, [[1,2,3,4]], axis = 0)
x = np.append(x, [[1,2,3,4]], axis = 0)
这样就添加了两行4列的数据了。注意append里面是两层括号，这个非常重要，如果漏掉了就不是二维数组了，用axis的时候就会报维度不匹配。
以上这篇numpy向空的二维数组中添加元素的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
您可能感兴趣的文章:Python的多维
2022-04-03 19:01:40
30KB
1