C#实现基于最小二乘法的曲线拟合 LU求解一元N次多项式
2021-04-26 18:38:49 1KB LU分解 多项式拟合 最小二乘法
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在当今过程控制中,PID当然是用的最多的控制方法,但MPC也超过了10%的占有率。MPC是一个总称,有着各种各样的算法。其动态矩阵控制(DMC)是代表作。DMC采用的是系统的阶跃响应曲线,其突出的特点是解决了约束控制问题。那么是DMC是怎么解决约束的呢?在这里只给出宏观的解释,而不做详细的说明。DMC把线性规划和控制问题结合起来,用线性规划解决输出约束的问题,同时解决了静态最优的问题,一石二鸟,在工业界取得了极大的成功。
2021-04-21 15:52:45 13.39MB 预测控制 原版 英文资料
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利用矩阵lu分解的优秀特性进行矩阵求逆的代码,减少求逆计算量,大约200行 求逆矩阵思路: 1.求矩阵的crout(LU)分解,其中L为下三角矩阵,U为上三角矩阵 2.求L,U矩阵的伴随阵,参考文献:三角形矩阵求伴随矩阵的一种方法(曾月新) 3.求L,U矩阵的逆(伴随阵A* /det(A)) 4.inv_A = inv_U * inv_L
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在科技研究和工程技术所提出的计算问题中,经常会遇到线性方程组的求解问题,这里主要是有关线性方程组的直接解法。解线性方程组的直接法是用有限次运算求出线性方程组 Ax=b 的解的方法。线性方程组的直接法主要有Gauss消元法及其变形、LU(如Doolittle、Crout方法等)分解法和一些求解特殊线性方程组的方法(如追赶法、LDLT法等)。这里主要有列主元消元法,LU分解法,改进的平方根法,追赶法和雅可比迭代,高斯—塞德尔迭代 的构造过程及相应的程序。线性方程的解法在数值计算中占有极重要的地位,因此,线性方程组的求解是数值分析课程中最基本的内容之一。
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使用C语言实现矩阵的LU分解
2021-04-06 16:04:41 2KB C语言 LU分解
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MATLAB-LU分解法实验报告
2021-03-28 09:07:50 1.37MB matlab
卢克利 介绍 此脚手架基于koa + react + ssr + antd +热更新+按需加载实现同构,可在配置文件设置服务端渲染和客户端渲染。 线上演示: : 概要 因为项目需要,也是基于学习的目的所以重叠了一个React服务端渲染,城市表面也是有很多React同构的框架,并且都是最优实现,封装都太黑盒,如果特殊需求就无法实现,不太符合公司业务。于是乎就自己搭了一个,其中也有很多上方别人的地方。 特性 1.热更新 2.按需加载 3.项目简单,结构清晰 4.react最新版,支持钩子 5.没有用ts,所以不支持。 必要条件 所有子模块都是用的最新的,所以节点版本这些相对于高的稳定版本吧!
2021-03-25 17:41:12 25.01MB react koa isomorphic ssr
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线性代数
2021-03-17 09:05:54 1.31MB 数学
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BENTLEY是交通基础设施BIM行业领域的引导者,现在几乎设计院都采用bentley的产品做交通行业设计,学习下他们的理念吧
2021-03-15 10:04:46 46.17MB ppt BIM+gis
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具有吸引子的扩展Lü系统的动态分析,电路实现,控制设计和图像加密应用
2021-03-09 10:05:40 6.41MB 研究论文
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