win10+Python3.7使用whl安装dlib（无需编译）-附件资源

已编译好的机器学习库dlib的Python安装包（Windows版）。 安装方法：下载后，打开命令窗口，cd至文件所在目录，使用pip install dlib-19.23.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl命令安装。 编译工具为Python 3.7 + Win10 19041 SDK + MSVC 143。

1、下载安装pycharm  参考链接http://blog.csdn.net/yeler082/article/details/78440918  2、下载安装Anaconda3  下载站https://www.anaconda.com/download/记得选择需要的版本，安装除了指定你的安装位置，其它都是下一步。 随后在环境变量添加：D:\software\Anaconda3;D:\software\Anaconda3\Scripts;  其中D:\software\  是我的Anaconda3 安装位置，注意切换 3、安装opencv   进入cmd控制台，输入命令  conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv  等待安装即可安装成功 4、安装dlib  到python库 https://pypi.python.org/pypi 搜索dlib文件并下载到本地，我下载的为dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl。到cmd切换到该文件所在的目录，执行命令 pip install dlib-xxx.whl  即可。（dlib-xxx.whl 对应下载的文件名） 最后测试一下

0.引言 利用python开发，借助Dlib库进行人脸识别，然后将检测到的人脸剪切下来，依次排序显示在新的图像上； 实现的效果如下图所示，将图1原图中的6张人脸检测出来，然后剪切下来，在图像窗口中依次输出显示人脸； 实现比较简单，代码量也比较少，适合入门或者兴趣学习。 图1 原图和处理后得到的图像窗口 1.开发环境 python:　　3.6.3 dlib:　　　 19.7 OpenCv, numpy import dlib # 人脸识别的库dlib import numpy as np # 数据处理的库numpy import cv2 # 图像处理的库OpenCv 2.设计流程 工作

应用于 Android 开发的 dlib 模块组，用于检测人脸的关键点，并且返回人脸68个关键点，可以用于人脸检测，人脸特征点交换等用途

Dlib训练好的检测模型

dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64,linux直接安装即可，pycharm控制台 pip install dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64 ，亲测有效

Dlib_FaceLandmark_Detector_1.3.0.unitypackage.zip

dlib人脸特征库分类器，194点，由helen 库(2000张)训练而成，共三部分.

python3.7 到文件解压的路径可用pip install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl直接安装。 可免去下载vs的麻烦。