dra音频解码器，可以解码各种码率dra基本流

BCH解码的VHDL源程序工程文件，可进行功能仿真，解码采用梅吉特译码，两个校正子计算电路分时工作，循环吗（15，11）码，可纠正1位错误

这是使用 PixelCNN 解码器生成条件图像的 Tensorflow 实现，其引入了最初在像素周期性神经网络中提及的基于 PixelCNN 架构的门控 PixelCNN 模型。该模型可以基于标签或图像的潜在表示来相应地生成图像。图像也可以无条件地建模。它也可以作为一个强大的解码器，并可以在自动编码器和 GANs 中取代反卷积（转置卷积）。这篇文章的详细摘要可以在这里找到。示例：架构：这是模型中使用的 Gated PixelCNN 的架构： 标签：Conditional

IonCube 多版本解密工具，内置简易操作工具，一键解密更简单

基于QCC51XX平台的Sony的LDAC算法移植指引

ESP32网络广播 这是一个简单的网络广播流媒体。 它通过wifi连接到Web广播电台，解码流并通过I2S编解码器播放声音，或者直接连接到DAC引脚的扬声器播放声音。 特征： 解码MP3和AAC（测试版） 蓝牙扬声器模式 起源 该项目基于Sprite_TM出色的ESP8266 MP3网络广播项目： : 必备软件 获取SDK： git clone https://github.com/espressif/esp-idf.git cd esp-idf git submodule update --init 设置IDF_PATH环境变量，并将其指向该目录。 export IDF_PATH=/path/to/esp-idf 从以下位置下载工具链： : 您将需要版本5.2.0。 将/ path / to / xtensa-esp32-elf / bin添加到您的PATH中： exp

在学习python语言中用json库解析网络数据时，我遇到了两个编译错误：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes:和json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:。费了一些时间才找到原因，在此记录总结，希望能对学习python的同学有所帮助。  我运行的程序初始如下： import json\ndata=''' { 'name' : 'A', 'phone': { 'type' : 'intl', 'number' : +1

ldpc matlab代码ADMM 惩罚解码器用于 LDPC 码 它在 MATLAB 中提供了一种算法，用于使用线性规划 LP 进行解码（它使用了projectionPolytope 函数）

AVS+解码器算法优化升级，支持windows, linux, android, iOS, 支持64位系统，x86体系下sse，指令优化，arm体系下neon指令优化，单核单线程10Mbps以上的1080P解码时间平均低于20ms每帧，即50fps。支持android等移动系统。 修改7.0版本的中apk文件选择框被屏蔽，以及最新编译AVS+播放器

已流片项目中的reed-solomon译码器的verilog代码。