ldpcmatlab代码-LDPC-Decoder:该存储库包含使用MATLAB和C++的LDPC软决策解码器
ldpc
matlab代码LDPC-解码器
该存储库包含使用
MATLAB
和
C++
的
LDPC
软决策解码器。
该存储库使用已经建立的
LDPC
奇偶校验矩阵来模拟它们在
MATLAB
中的性能。
C++
代码用于创建解码和编码消息所需的图形矩阵。
要使用
C++
代码，请确保您的计算机上有一个
MATLAB
兼容的
C++
编译器，您可以使用
mex。
对于支持的
MATLAB
编译器：
环境设置：使用“mex
soft_decoder.cpp”编译代码，一个可执行文件将显示在文件夹中，其中包含在
MATLAB
中使用的函数。
Parity
Matrix,
H
和
Generator
Matrix,
G
是提供的示例矩阵。
更多奇偶矩阵可以从：
和
中找到。
它们存储为
alist
文件。
要将
alist
文件转换为
H
和
G，提供了经过修改的
perl
脚本。
确保您的计算机上安装了
perl。
它应该在大多数
linux
发行版上。
对于
Windows
用户：
从
Alist
文件生成奇偶校验矩阵：
一种。
给定一个
alist
文件“wimax_576_0.5.al
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 8 个子文件 54KB ） ldpcmatlab代码-LDPC-Decoder:该存储库包含使用MATLAB和C++的LDPC软决策解码器","children":[{"title":"LDPC-Decoder-master","children":[{"title":"LDPC_SOFT.m <span style='color:#111;'> 1.71KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.63KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"H <span style='color:#111;'> 600.31KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"soft_decoder.cpp <span style='color:#111;'> 5.19KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"G2H.p <span style='color:#111;'> 8.73KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"A2H_2.pas <span style='color:#111;'> 885B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"soft_decoder.h <span style='color:#111;'> 1.27KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"G <span style='color:#111;'> 1.17MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
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