OCaml：在OCaml中实现的算法

六度凯文培根 六度凯文·培根或“培根定律”是基于“六度分离”概念的客厅游戏，它假定地球上的任何两个人相距六个或更少的熟人链接。 电影爱好者互相挑战，寻找任意演员和多产演员凯文·培根之间的最短路径。 它基于这样一个假设，即好莱坞电影业的任何人都可以通过他们的电影角色在六个步骤内与培根联系起来。 2007 年，培根创办了一个名为 SixDegrees.org 的慈善组织。 2020 年，培根开设了一个名为“凯文培根的最后一个学位”的播客。 培根数 演员的培根数是游戏定义的他或她与培根的分离度数。 这是 Erdős 数字概念在好莱坞电影业的应用。 培根数越高，演员与凯文培根的差距越大。 演员 X 的培根数的计算是一种“最短路径”算法，适用于联合主演网络： 如果演员不在同一个子网中，则他/她的培根数为 0。 那些直接与凯文培根合作的演员的培根数为 1。 如果与 X 一起出现在任何电影中的任

项目介绍 使用查找无向加权图的（MST）的Java程序。 项目特色 以最有效的形式使用。 使用 通过命令行从输入文件中读取无向加权图。 输入文件包含以下内容（请参见testUF.txt）： 零个或多个以'c'开头的注释行 后面跟一个整数，代表图中的节点数 然后每行一条边。 一个整数三元组代表每个边缘，其中第三个整数是前两个整数之间的边缘权重。 也就是说，边缘1 2 3表示边缘1和2之间的权重为3。 将结果输出到文件（请参见testUFOutput.txt）。 输出文件由构成最小生成树的边以及MST的总权重组成。

哔哔 Beap又称双亲堆（ ）是一种，该允许有效地插入和搜索元素，而不需要比数据元素本身更多的空间。 通过支持beap结构的数组中元素的巧妙排列以及利用这种排列的巧妙算法，可以支持有效的搜索和插入。 Beap进一步阐述了数据结构的思想（这允许有效地插入和查找最小值/最大值，但不能有效地搜索任意元素）。 它最初由研究人员Ian Munro和Hendra Suwanda的。 但是，很难找到此数据结构的实现。 在原始论文的基础上实现它也不容易，因为遵循良好的学术传统，论文相当简洁，不完整，前后不一致并且存在勘误。 该项目是Paul Sokolovsky编写并使用OpenSource MIT许可

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【耶鲁】数据结构与编程技术 这是CPSC 223的课程信息:2021年春季学期的数据结构和编程技术。

《Schaum精讲：Java数据结构（第二版）》 英文PDF

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Data.Structures.and.Algorithms.in.Java.5th.Edition 英文原版