eWeLink设备的Node-RED节点 文献资料 在此处阅读文档： https : //ottoszika.github.io/node-red-contrib-ewelink 影片教学方法 分步指南-https: //youtu.be/DbBqa-rq31g 特别感谢 @skydiver - eWeLink API

BO4.1_with_contrib_mingw730_32.zip opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_32编译 32位版

节点红色贡献vueui 2018-05-25请注意，该项目不再有效 它留作参考，但方法最终是死路一条。 如果您希望将Vue.JS前端页面与Node-RED集成在一起，请考虑使用 ，它是解决同一问题的灵活得多的方法，并且当然支持Vue和更多前端库（或的确是香草HTML / JS）。 基于Vue.js的Node-RED UI模板 设计为Node-RED仪表板的一种更简单（对开发人员而言）的替代品。 尽管Dashboard非常适合创建零代码UI，但它以幕后复杂性为代价来实现。 相反，它使用了更为简单的Vue.js框架，简单的配置和单个模板节点，因此您至少需要了解一些HTML，并且需要对Vue.js有所了解。 但是您应该能够使用它来构建任何您想要的东西。 实际上，此节点的每个实例将创建一个新的单页应用程序。 当前状态-Alpha 中记录了当前正在执行，未完成或部分运行或尚未完成的事情。 先

基于OpenCV4.5.5重新编译加入OpenCV_Contrib模块，支持人脸识别、模型训练、机器学习等相关功能。

本压缩文件包含opencv+opencv_contrib两个模块，已经通过cMake(GUI)编译了VS2017-X64的debug和release动态链接，直接解压缩使用。 使用步骤： 1、在VS2017建立opencv工程文件。 2、打开工程属性页配置环境 a、 VC++目录-》包含目录-》选择添加 ..\OpenCV\build\install\include ..\OpenCV\build\install\include\opencv ..\OpenCV\build\install\include\opencv2 b、VC++目录-》库目录-》选择添加 ..\OpenCV\build\install\x64\vc15\lib c、链接器-》输入-》附加依赖项-》键入以下文字： 配置Debug时，输入opencv_img_hash3416d.lib；opencv_world3416

OpenCV从3.0开始，将部分算法封装在Contrib包中，并且仅发行源代码，给开发带来很大不便。本安装包是通过2017年10月27日从官方Git网站上下载的主线代码编译而成，几乎包含了全部的OpenCV3.3.1功能。该包的编译时间接近10小时，希望能给使用OpenCV的开发人员带来方便。

opencv_contrib_python-3.4.9.33-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

cv2.error: OpenCV(3.4.3) C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1207: error: (-213:The function/feature is not implemented) This algorithm is patented and is excluded in this configuration; SetOPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library in function'cv::xfeatures2d::SIFT::create' 通过pip安装opencv-contrib-python后，运行出现上述问题，版本过高导致，可通过官网下载3.3( https://pypi.org/project/opencv-contrib-python/3.3.0.9/#files)，也可下载该资源。

opencv-python接口，支持CUDA，DNN功能。GPU显卡的Compute Capability需>=5.3，否则会提示error: (-217:Gpu API call) invalid device function in function 'make_policy' 编译本接口所用的工具及环境： Cmake-3.17.5 VS2019 opencv-4.2.0 opencv-contrib-4.2.0 cuda-10.1 cudnn-7.6.2 tbb2019_20190206oss_win python-3.6 numpy-1.15

节点红色贡献队列门 具有排队功能的Node-RED节点，用于控制消息流 安装 使用Node-RED Manage Palette命令或在Node-RED用户目录（通常为~/.node-red ）中运行以下命令： npm install node-red-contrib-queue-gate 用法 q-gate节点类似于发布为的gate节点，但具有排队消息并按需释放消息的附加功能。 处于open状态时，节点会将输入消息传输到其输出，而在closed时，节点将阻止输入消息。 在queueing状态下，如果有可用空间，则将输入消息添加到消息队列的末尾。 队列中的消息可以按接收到的顺序释放，既可以单个释放，也可以一次释放整个队列。 或者，可以发送队列中最旧的消息而不释放它，或者可以从队列中删除最旧的消息而不发送它。 用户可以限制队列的大小，以防止出现内存问题。 默认情况下，当队列已满时到达的