jspsych jsPsych脚本，用于基于Web的行为测试

简介 使用uiautomator2 + pytest + allure进行Android的UI自动化测试 环境搭建 pytest框架 点安装pytest == 3.7 魅力报告 命令: py.test --alluredir=reports allure generate reports allure generate reports --clean allure generate --clean reports -o myreport 用火狐浏览器打开,chrome会404 uiautomator2官方文档 安装atx-agent pip卸载uiautomator2 pip install --pre uiautomator2 python -m uiautomator2初始化 查看页面元素 点安装weditorPython-m weditor 运行命令 测试标准方法：pytest

实感T265相机测试

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AndroidStressTest 这是一个Android系统压力测试应用程序，可验证系统主要模块的可靠性。 它适用于Android硬件制造商，并支持以下模块的压力测试： CPU测试 记忆测试 视频测试 WIFI测试 蓝牙测试 飞行模式测试 重新开始测试 睡眠测试 恢复出厂测试 定时开机/关机测试 网络测试 相机测试 UVC相机测试 预习 编译 编译libuvccamera时，需要使用android-ndk-r14b。 如果不修改libuvccamera中的代码，则也可以使用预编译的库。 您可以这样修改它： libuvccamera / build.gradle tasks.withType(JavaCompile) { //compileTask -> compileTask.dependsOn ndkBuild } 如果要编译libuvccamera，则首先需要下载 ，然后可以

这个软件是用VC写的网络五子棋，两个电脑用户连接后，其中一个服务器端，一个客户端，成功连接后，即可游戏，也可以作为软件工程的课程设计，包含各个文档。该软件能够正确运行。

C++ 通过gsoap生成WebServer 和WebClient 内附gsoap包和测试源码，内部附有gsoap包、简单的使用说明以及测试代码

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6轴机器人手臂的AI 因此，我用lego的EV3砖块和伺服器构建了一个6轴机械臂。 现在我需要软件来控制它。 要将手臂的尖端移动到所需位置，我只想在手臂可触及范围内的三维空间中指定该点。 人工智能应该为我完成所有艰苦的工作。 开始 我已经设计了一个非常简单的6轴手臂版本，可用于使用Tensorflow.js训练模型。 我的目标是教模型旋转所有可用轴以达到所需点。 婴儿脚步 参见 。 我的第一个测试是10x10正方形的2d地图。 我将尝试讲授一个模型，该模型通过根据新位置和B点之间的距离奖励每一步来找到从A点到B点的最快路线。 再来一维 参见 。 我的第二项测试增加了另一个维度。 我现在有一个10x10x10点的3d地图。 我将尝试讲授一个模型，该模型通过使用与第一次测试相同的奖励系统，根据新位置和B点之间的距离奖励每一步，从而找到从A点到B点的最快路线。 下一级 稍后，我将尝试讲授模

该文件包是tesseract-ocr测试vc工程文件，解压后，可以直接编译（里面已经包括64位tesseract41.dll和leptonica-1.74.4.dll）。里面也包括编译好的exe文件，也可以直接运行测试