How charlies muller wrote his own decompiler

一型模糊逻辑系统，方法有SVD-QR、TSK的实现，包含train和test

为了有效改善发动机怠速工况下经济性与排放性，考虑怠速工况的非线性、时变性和不确定性等因 素，采用怠速Fuzzy—PID控制算法，利用Simulink和Statenow工具对Fuzzy—PID发动机怠速控制系统进行建 模仿真．结果表明该Fuzzy—PID控制器，有良好的实时性、抗干扰性和鲁棒性．同时为解决控制系统的实时性 能，在硬件设计上采用功能强大的可编程定点DSP控制芯片TMS320F2812，来实现信号处理与控制功能

其中包括两个m文件，每个文件代表间隔类型2模糊逻辑系统的实现。 包括解释代码的 pdf 文件，以及详细讨论这些代码所基于的推理机制的推导的研究手稿副本。 此外，还包括一个 Simulink 文件。 它提供了使用所讨论的 IT2-FLC 机制平衡倒立摆的模拟。 提供了两个不同的 m 文件，每个文件都实现了不同的 IT2 模糊推理机制。 每个文件都被编程为具有两个输入和一个输出的 MATLAB 函数。 提供的所有控制器对每个输入使用三个隶属函数，如 pdf 文件中的图中所示。 为了控制隶属函数（即它们的位置）的传播，您可以使用输入和输出增益。 或者，您可以修改 m 文件以添加更多隶属函数并更改规则库。

模糊调节PID参数与PID调节比较，仿真证明，模糊PID调节好于普通PID调节。

论文 fuzzy 相关对 cuk 做控制

关于模糊随机多目标优化的电子书，经典著作，适合工学理学等领域

模糊AHP有3个功能和1个测试用例。 为了找到标准的权重，使用了两种方法：fuzzAHP1.m 和 fuzzAHP2.m（输入和输出变量的解释可以在注释行中找到）。

battery-microgrid带有蓄电池的由多台逆变器组成的微电网

j用Matlab的Fuzzy工具箱实现模糊控制-Fuzzy_Control.rar [url=http://blog.daviesliu.net/article/entry20050328-153616]用 Matlab 的 Fuzzy 工具箱实现模糊控制 [/url] 用 Matlab 中的 Fuzzy 工具箱做一个简单的模糊控制，流程如下： 1、创建一个 FIS 对象， a = newfis一般只用提供第一个参数即可，后面均用默认值。 2、增加模糊语言变量 a = addvar模糊变量有两类：input 和 output。在每增加模糊变量，都会按顺序分配一个 index，后面要通过该 index 来使用该变量。 3、增加模糊语言名称，即模糊集合。 a = addmf每个模糊语言名称从属于一个模糊语言。Fuzzy 工具箱中没有找到离散模糊集合的隶属度表示方法，暂且用插值后的连续函数代替。参数 mfType 即隶属度函数，它可以是 Gaussmf、trimf、trapmf等，也可以是自定义的函数。每一个语言名称也会有一个 index，按加入的先后顺序得到，从 1 开始。 4、增加控制规则，即模糊推理的规则。 a = addrule 其中 ruleList 是一个矩阵，每一行为一条规则，他们之间是 ALSO 的关系。 假定该 FIS 有 N 个输入和 M 个输出，则每行有 N M 2 个元素，前 N 个数分别表示 N 个输入变量的某一个语言名称的 index，没有的话用 0 表示，后面的 M 个数也类似，最后两个分别表示该条规则的权重和个条件的关系，1 表示 AND，2 表示 OR。例如，当“输入1” 为“名称1” 和 “输入2” 为“名称3” 时，输出为 “ 输出1” 的“状态2”，则写为：[1 3 2 1 1] 5、给定输入，得到输出，即进行模糊推理。 output = evalfis其中 fismat 为前面建立的那个 FIS 对象。一个完整的例子如下： matlab程序在附件里