火灾检测预警_火焰识别检测数据集(课程作业、设计、比赛、实际项目所用) 【实际项目应用】: 火灾监控检测预警系统、智能安防火焰检测告警系统、火灾预警等 【数据集说明】: 火焰识别检测数据集,一共5870张,该数据集是博主做“厂房火灾预警监控摄像头”项目所用,数据标注精准,目标分布均匀,背景多样化,算法拟合较好,适合科研实验、实际项目用。 数据集标签包含voc(xml)、yolo(txt)、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。 【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用,只传高质量数据,拒绝劣质数据,请放心下载使用,有问题可以留言私信于我。
电单车入梯检测数据集(课程作业、设计、比赛、实际项目所用) 【实际项目应用】: 电单车入梯控梯系统、电单车入梯检测告警系统、电动车进电梯抓拍告警系统等 【数据集说明】: 电单车入梯检测数据集,一共3216张,该数据集是博主做“电单车入梯告警并控梯系统”项目所用,绝大部分照片为电梯内监控抓拍,类别为2类,[“电单车”,“电梯内人形”],手工标注精准,目标分布均匀,背景多样化,算法拟合较好,适合科研实验、实际项目用。 数据集标签包含voc(xml)、yolo(txt)、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。 【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用,只传高质量数据,拒绝劣质数据,请放心下载使用,有问题可以留言私信于我。
玻璃绝缘子自爆检测图像数据集(400多张图像,VOC标签)
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已标注好,可直接用于训练
2022-11-29 11:28:43 224.84MB 深度学习 目标检测
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【实际项目应用】: 机场、火车站智能安检、智能安防等。 【数据集说明】: EDS安检x光危险物品检测数据集,一共4718张图片,标签包含voc(xml)与yolo(txt)、json三种格式,目标共10类,分别是["笔记本电脑","手机平板","打火机","剪刀","压力罐","充电宝","雨伞","玻璃瓶","塑料瓶","刀具"], 数据标注精确,数据量充足,多种目标检测算法可直接使用。实际安检落地项目所用,算法拟合不错,数据质量可靠。 更多数据集介绍请看https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127276492?spm=1001.2014.3001.5502
【实际项目应用】: 智慧工地、安全帽佩戴情况统计等 【数据集说明】: 安全帽佩戴检测数据集,一共6584张图片,标签包含voc(xml)与yolo(txt)两种格式,类别为[“helmet“,“head”],数据标注精确,数据量充足,多种目标检测算法可直接使用。智慧工地实际项目所用,经过筛选,多次训练验证,算法拟合不错,数据质量可靠。 更多数据集介绍请看https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127276492?spm=1001.2014.3001.5502
1、数据集图片一共1316张,未做数据增强,标签格式有两种,分别为voc格式(xml文件)和yolo格式(txt文件),下载后需要做数据增强的,可以私信我。 2、数据集亲自收集、爬取,亲手标注,质量还不错。 3、该数据集属于目标检测数据集,可以筛选出制作分类数据集。 备注:使用过程有问题可以私信我
【实际项目应用】: 人脸表情识别检测、人状态识别等 【数据集说明】: 人脸表情数据集,一共2445张图片,包含5类表情,分别为['happy','sad','shock','disgust','solemn'],每类目标数量分布均匀,标签包含voc(xml)、yolo(txt)两种格式,纯手工标注,标注精准,算法拟合不错,多种目标检测算法可直接使用。数据质量可靠。 【更多数据集介绍请看】https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127276492?spm=1001.2014.3001.5502
【实际项目应用】:车牌检测、车牌识别、车辆检测 【数据集说明】:车辆车牌检测数据集,一共1456张图片,标签包含两类,分别为“car”和“plat”,道路监控摄像头视角背景,数据分布均匀,标签包含voc(xml)、yolo(txt)两种格式,多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注,标注精准,算法拟合不错,数据质量可靠。 【更多数据集介绍】https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127276492?spm=1001.2014.3001.5502
【实际项目应用】: 工业缺陷检测、布匹缺陷识别检测、智能质检等。 【数据集说明】: 布匹缺陷检测数据集,一共800张图片,缺陷包含“损坏”、“污渍”两种类别,附有voc(xml)与yolo(txt)两种格式标签。 数据标注精确,多种目标检测算法可直接使用,算法拟合不错,数据质量可靠。 更多数据集介绍请看https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127276492?spm=1001.2014.3001.5502 【备注】:使用过程若有问题请私信联系博主