这是kaggle泰坦尼克号准确率0.81的python数据分析超级详细的源代码
这是传说中的泰坦尼克机器学习比赛-对你来说最好的，第一次挑战，让你潜入机器学习比赛，熟悉Kaggle平台的工作原理。
竞争很简单：使用机器学习来创建一个模型，预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。
2020-01-03 11:40:25
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titanic数据，包括tran.csv,test.csv,gender_submission.csv,train是编码为1-891共891名乘客的训练数据，test和gender_submission分别为测试数据和需要提交结果的格式以及正确答案。
2019-12-21 22:20:57
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kaggle比赛Titanic的R教程一和三（决策树、随机森林和logistics模型）；利用薛毅《统计建模与R软件》书中判别分析章节中的距离判别、贝叶斯判别和Fisher判别函数实习的模型预测
2019-12-21 22:05:41
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平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv
（本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
2019-12-21 21:50:19
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这是从KAGGLE竞赛官方网站上下载下来的数据集，本人之前也一直在寻找类似的数据，却一直需要大量积分，所以我就上传上来供大家使用。
2019-12-21 21:45:30
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友情提示，kaggle注册帐号发送验证邮件时验证码貌似是使用了谷歌的服务，如果没有梯子是刷不出验证码无法验证账号的，没有梯子的话可以考虑注册雅虎账号然后用雅虎账号登录kaggle。不过有时一些数据的下载好像也会用到谷歌。这个数据本来想0分的，不过现在好像最低要求是2分。
2019-12-21 21:21:38
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平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv
（本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
2019-12-21 20:29:56
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