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SVM图像分类论文
SVM图像分类论文:基于LatentSVM的人体目标检测与跟踪方法研究、基于LBP和SVM的工件图像特征识别研究、基于MATLAB的遥感图像SVM分类系统实现等
2023-03-20 21:05:50
23.55MB
SVM
图像分类
1
NLP_disaster_tweets:使用SVM提交Kaggle竞赛“真实与否?NLP与灾难性推文”的提交(排名前25%)
提交Kaggle竞赛“真实与否?NLP与灾难鸣叫”(排名前25%) 挑战链接: : 链接到公共Kaggle笔记本(SVM): : 在此存储库中,您将找到3个笔记本: 一种使用spaCy字向量和SVM的 一种使用BiLSTM的 一种将预训练的BERT用于序列分类 在测试集上,SVM的f1得分达到0.81152,BiLSTM达到0.80,而BERT达到〜0.83 f1得分。
2023-03-20 16:46:11
990KB
nlp
svm
binaryclassification
JupyterNotebook
1
机器学习SVM学习线路及资料
从网上收集的质量高的SVM资料合集,并且根据自己的学习经验给出大量注释,同时通过txt文件给出学习路线(阅读各文档的先后顺序)以及各文档的依附关系。使得读者快速入门
2023-03-16 09:49:44
11.39MB
机器学习
SVM
支持向量机
1
基于MATLAB的交通标志识别(选颜色定位,分割,bp神经网络方法识别,可模板,sift,svm等方法识别)
基于MATLAB的交通标志识别(选颜色定位,分割,bp神经网络方法识别,可模板,sift,svm等方法识别)
2023-03-15 20:16:57
1.37MB
交通标志识别
颜色定位
1
蜣螂优化算法(DBO)优化支持向量机(SVM)
可以运行的代码!蜣螂优化算法(DBO)优化支持向量机(SVM),能够很好的进行分类或者预测,并且该算法是今年提出的,非常好用,值得推荐和写论文
2023-03-15 16:18:38
13KB
蜣螂优化算法
支持向量机
DBO
SVM
1
SVM-C++Code
利用C++实现支持向量机,参考下,参考下
2023-03-14 20:08:08
63KB
SVM
C++
1
基于HHT变换和SVM的齿轮箱故障诊断
提出了基于HHT变换和SVM结合的齿轮箱故障诊断方法,介绍了固有模态函数、EMD分解和Hilbert谱以及支持向量机(SVM)理论。先对各种工况信号消噪,再利用EMD分解将信号分解为IMF分量,求出Hilbert谱和边际谱,再利用边际谱求出各信号的故障特征信息,最后利用支持向量机判别齿轮箱的故障类型。该实验证明了此方法诊断齿轮箱故障的有效性。
2023-03-14 17:07:03
746KB
齿轮箱
Hilbert-Huang变换
支持向量机(SVM)
故障诊断
1
基于决策树的快速SVM分类方法
学习SVM 的很好的文档,可以好好交流一下
2023-03-13 08:47:40
485KB
决策树
SVM分类
1
利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练,预测,TTA,模型融合,模型部署,cnn提取特征,svm或者随机森林等进行
利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练,预测,TTA,模型融合,模型部署,cnn提取特征,svm或者随机森林等进行分类,模型蒸馏,一个完整的代码。 实现功能: 基础功能利用pytorch实现图像分类 包含带有warmup的cosine学习率调整 warmup的step学习率优调整 多模型融合预测,加权与投票融合 利用flask + redis实现模型云端api部署(tag v1) c++ libtorch的模型部署 使用tta测试时增强进行预测(tag v1) 添加label smooth的pytorch实现(标签平滑)(tag v1) 添加使用cnn提取特征,并使用SVM,RF,MLP,KNN等分类器进行分类(tag v1)。 可视化特征层。 转载:https://github.com/lxztju/pytorch_classification
2023-03-11 16:54:10
3.03MB
预测模型
图像分类
pytorch
1
基于SVM的石家庄奶茶店选址(数据爬取+清洗+训练模型+效果输出)
全网最细,作者原创 本资源作者进行了为期一个月的闭关写代码,耗费了大量心血,希望对各位同僚有所帮助 包括 1. 通过高德地图对石家庄本地数据,如各类奶茶店、学校、写字楼、地铁站、火车站、公交车站数据的爬取 2. 对数据进行清洗分类 3. 对地区进行网格划分 4. 对网格内各类数据进行统计形成训练数据集 5. 对训练数据集采用严格的机器学习流程进行清洗 6. 基于SVM模型,对地区内网格进行预测 7. 在地图上可视化输出结果 如有问题,各位可以私信我,我将耐心解答 欢迎大家持续关注我的博客!
2023-03-10 11:09:53
890KB
人工智能
机器学习
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