基于HHT变换和SVM的齿轮箱故障诊断
提出了基于HHT变换和SVM结合的齿轮箱故障诊断方法,介绍了固有模态函数、EMD分解和Hilbert谱以及支持向量机(SVM)理论。先对各种工况信号消噪,再利用EMD分解将信号分解为IMF分量,求出Hilbert谱和边际谱,再利用边际谱求出各信号的故障特征信息,最后利用支持向量机判别齿轮箱的故障类型。该实验证明了此方法诊断齿轮箱故障的有效性。
文件下载
评论信息
其他资源
- 基于单片机的车库管理系统设计
- renren-fast开源开发文档3.0-完整版.zip
- vdbench50406.zip
- GroupLens_MovieLens数据集（完整版含三个数据量文件）
- 网络工程师面试题目合集
- 基于ASP.NET的管理系统
- 鼠标加速算法 c 源码
- C#版的FtpClient客户端（Socket实现）(可以登陆WinDows,Linux系FTP
- LOINC精简版字典
- 国科大网络数据挖掘2016-2018原题
- ThoughtWorks-Problem one: Trains
- md5crack4-MD5解密
- 基于matlab的GUI界面信号与系统设计
- go开发实战.doc
- 维控LX系列PLC的安装手册-LX3V Series PLC Installation Manual.pdf
- TCPIP原理与应用课后答案
- System.Data.SQLite v1.0.109.0 32位 64位 自适应
- 使用短脉冲光纤激光器进行聚碳酸酯材料打标.pdf
- Spring与ActiveMQ的整合的完整demo
- C#在线图书销售系统
- Getting Started with p5.js Making Interactive Graphics in JavaScript and 无水印pdf
- ios13.1.1 ipcc 38.0.rar
- 计算机网络 小型局域网
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明