3D imaging technologies -- Multi-dimensional signal processing and deep learning mathematical approaches and applications

3D imaging technologies -- multidimensional signal processing and deep learning methods, algorithms and applications. Volume ii

Mike Resso和Eric Bogatin主编，2009 第二版。Amazon上只有第一版卖。没有包括目前的PCIe6用的FFE。这些年信号完整性已是高速（串行）数字通信必须且关键的技术，但教科书似乎是没有。 Mike Resso住在加州，为人洒脱，给我的书上用拼音留下了“谢谢你，兄弟！”和签名，原来他有位来自上海的妻子。 SI按Mike的说法，研究（几G到几百G）无源信道的特性。例如发送器-差分信道-接收器及其所需均衡器/DTLE/FFE等的设计，目前用IBIS-AMI模型，而其中的仿真和测量，都是SI相关的。或者说，VNA矢量网络分析仪/时域反射仪相关的的项目。 9.1MB,783页，原版英文版pdf 我往中国付款不方便，顺便挣点积分。请下载者不要重复上传，谢谢。

Signal Processing and Optimization for Transceiver Systems 最好的版本

这项工作是通过制定非负稀疏信号恢复 (SSR) 问题和开发非负稀疏贝叶斯学习 (NNSBL) 算法来解决稀疏数组的源定位问题。 1.在'NNSBL.m'中给出了所提出的算法，在'Conven_SBL.m'中给出了传统的SBL算法以进行比较。 2. 'MRA_output.m' 用于生成阵列输出数据，'Peaksearch.m' 和'peak_find.m' 用于查找空间谱中的峰值位置。 3. 'Main_Simulation.m' 用于显示空间谱。 4. 'rmse_snr.m' 用于显示 DOA 估计与 SNR 的 RMSE。 5. 'rmse_snapshot.m' 用于显示 DOA 估计的 RMSE 与快照数量的关系。

L2_2021. Basics of Converter Modeling（Large-signal model）.pdf

数字信号处理的实验报告，关于滤波，如窗函数，数字信号处理的主要数学工具是傅里叶变换．而傅里叶变换是研究整个时间域和频率域的关系。

Alan V. Oppenheim

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