用MATLAB实现路径规划，采用A*算法，三维路径规划也可以。

华为杯-全国研究生数学建模竞赛C题-区域双碳路径规划研究-国三：构建了粒子群优化算法（PSO）来训练径向基函数（RBF）神经网络预测模型，通过PSO算法对径向基中心参数进行优化，以此达到对整个RBF神经网络的优化，提高预测精度。以2030年达到碳达峰，2060年达到碳中和为确定时间节点，设计了雄心、基本和自然三种不同的情景，改进kaya模型，引入技术、政策、能源消费架构、环保意识因素，以此为基础，利用问题二中建立的碳排放量预测模型对不同情景下进行碳排放预测。提出率先碳达峰与碳中和、按时达到碳达峰与碳中和和没有人为干预下的碳达峰碳中和情况下的碳减排措施。

很不错，网络工程规划与技术的案例。。。。适合自己学习与分析网络组网技术

本文通过在华为eNSP部署路由器、交换机以及防火墙等网络设备以及运用多种计算机网络协议和技术。在设计原则以及设计需求的前提下，对企业办公园区进行网络规划设计，其中分为两大部分，一部分是进行网络拓扑结构搭建，其中包括对设备及端口进行了相应的配置；另一部分是对整体、部分的网络功能进行相关的网络仿真测试和分析。在网络拓扑结构搭建中，将计算机网络技术的基本概念和特点、应用和网络结构的拓扑图相有机地结合起来，其中包括了由模块化到整体化的网络设计理念。网络测试即在完整性地使整个网络结构的运行的前提下，对整个拓扑结构中存在的潜在问题进行项目分析和进行详细的相关测试操作。该企业包括六个部门：行政、财务、产品开发、营销、生产和人事。通过建设一个高速、高安全性、高可靠性、可扩展的网络结构，使整个办公园区的网络系统通过一张网连接在一起，实现企业内部信息的共享，以及在工作协助中更高效、迅速地传递至相关部门，同时也便于管理层管理，能对当前企业的生产、销售额、财务、人事调动各方面情况及时地了解，并对潜在的问题及时发现处理。且企业采用防火墙技术来提高网络安全性，监控网络信息存取和传递以符合相关的安全策略。

是运筹学只是比较全面的一本书，包括运筹学常用模型，运筹学的线性规划，整数规划，动态规划，排队论，交通运输模型，图论，存储论，博弈论等知识都有详细讲解

基于人工势场法的跳点搜索算法

智能软开关(soft open point，SOP)作为一种新型的配电装置，其应用将极大地提高配电系统运行的经济性、灵活 性和可控性，从而解决由于大量间歇性分布式电源接入给配 电网带来的问题。但考虑到投资和运行成本，SOP 的选址 与定容成为一个亟待解决的问题。该文提出了一种考虑分布 式电源运行特性的有源配电网 SOP 规划方法。首先，考虑 风光等分布式电源的运行特性，根据历史数据得到其概率密 度分布函数，从而采用基于 Wasserstein 距离的最优场景生成技术进行典型场景构建

一篇关于路径规划的文章，在二维空间的路径规划，给定的数据去规划最优路径，采用迪杰特斯拉以及蚁群等算法；首先构建规划环境，接着考虑在多种的约束下以及外界的环境去寻优，并且延伸到三维中去规划路径（MATLAB可运行）

动态规划算法求解TSP 用动态规划算法求解TSP，数据为Solomon数据集的c101文件读取，可视化路径图，用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值，并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。动态规划算法求解TSP 用动态规划算法求解TSP，数据为Solomon数据集的c101文件读取，可视化路径图，用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值，并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。动态规划算法求解TSP 用动态规划算法求解TSP，数据为Solomon数据集的c101文件读取，可视化路径图，用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值，并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。动态规划算法求解TSP 用动态规划算法求解TSP，数据为Solomon数据集的c101文件读取，可视化路径图，用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值，并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。动态规划算法求解TSP 用动态规划算法求解TSP，数据为Solomon数据集的c101文件读取，可视化路径图，用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值，并与Gurobi求解结果比较各计算时间下

动态规划在预知未来一段时间的路况后，通过全局遍历计算得出一条能量损耗最小的增程器发电路径。DP算法得到的结果可以视为该HEV在该工况下的终极燃油经济性性能，任何其他实时控制策略理论上都不可能取得比这更好的经济性结果，因此，这该结果可以作为评价实时控制策略的准绳。