PyTorch项目模板由以下工具赞助； 请通过查看并注册免费试用来帮助支持我们 PyTorch项目模板 聪明地实施PyTorch项目。 PyTorch项目的可扩展模板，包括图像分割，对象分类，GAN和强化学习中的示例。 考虑到深度学习项目的性质，我们没有机会考虑项目结构或代码模块化。 在处理了不同的深度学习项目并面对文件组织和代码重复的问题之后，我们提出了一个模块化项目结构来容纳任何PyTorch项目。 我们还想为社区提供各种PyTorch模型的基础。 这是和之间的联合工作 目录： 为什么使用此模板？ 我们正在为任何PyTorch项目提出一个基准，以帮助您快速入门，在此您将有时间专注于

股票买卖最佳时机leetcode EECS132-项目一 要做的事 交易者 交易者代表允许交易股票的实体。 Trader 类将需要实例字段来跟踪交易者的姓名和交易者的当前余额。 该类将具有以下方法： getName 不接受输入并返回一个字符串。 返回交易者的姓名。 setName 将单个字符串作为输入并且不返回任何内容。 交易者的名称更改为输入值。 getBalance 不接受输入并返回双精度值。 返回账户的当前余额。 取一个双精度值作为输入，不返回任何值。 余额减少输入金额。 存款将单个双精度值作为输入并且不返回任何内容。 余额增加输入金额。 Trader 类将有一个构造函数： 构造函数采用单个 String 输入，即帐户名称。 订单 订单代表买入或卖出股票所需的数据。 Order 类应该有实例字段来跟踪股票代码、股票数量、价格、下订单的交易者以及我们是否可以部分填写订单的指标。 出于本作业的目的，所有股票都将具有单字符符号。 Order 类将具有以下方法： getStockSymbol 不接受输入并返回一个字符。 返回此订单所针对的股票的单字符代码。 （订单的股票代码不会改变。）

matlab有些代码不运行#NeuralTalk 该项目包含用于学习多模式递归神经网络的Python + numpy源代码，这些神经网络使用句子描述图像。 最近在一篇文章中介绍了这方面的工作，并且在过去几个月中，该领域一直是研究界发表的多篇学术论文的主题。 该代码当前实现和提出的模型。 两种模型均拍摄图像并使用递归神经网络（LSTM或RNN）预测其句子描述。 概述 该项目的管道如下所示： 输入是使用Amazon Mechanical Turk收集的图像和5个句子描述的数据集。 特别是，此代码库是针对，和数据集设置的。 在训练阶段，将图像作为输入馈送到RNN，并要求RNN根据神经网络的隐藏层介导的当前单词和先前上下文来预测句子的单词。 在此阶段，通过反向传播训练网络的参数。 在预测阶段，将一组让步图像传递给RNN，RNN一次生成一个单词的句子。 用BLEU评分评估结果。 该代码还包括用于以HTML可视化结果的实用程序。 依存关系 Python 2.7 ， numpy / scipy的现代版本， perl （如果要进行BLEU分数评估）， argparse模块。 这些大多数都可以通过pip

Yii 2基本项目模板 Yii 2基本项目模板是最基础的应用程序，最适合快速创建小型项目。 该模板包含基本功能，包括用户登录/注销和联系页面。 它包括所有常用配置，使您可以专注于向应用程序添加新功能。 目录结构 assets/ contains assets definition commands/ contains console commands (controllers) config/ contains application configurations controllers/ contains Web controller classes mail/ contains view files for e-mails models/

EEL-4768-Project-2-：分支预测器模拟器的设计和实现，用于测试此体系结构组件的验证

热传递matlab代码项目代码 Shipment_Sorter：这是我在2017年秋季的Python课程中所做的一个项目。该程序按名称，商品ID和价格对包裹进行排序。 在此课程中还进行了其他项目，但该项目是该课程期末考试的一部分。 TransFINAL：这是我在2018年夏季完成的传热课程的一个项目。MATLAB脚本计算通过工业炉灶的瞬时传热，并输出显示随着时间推移传热的视频。 如果在MATLAB中打开脚本并运行它，动画将出现在屏幕上，并一直运行到温度达到稳态值的95％为止。 如果您想查看完整的动画或该项目的其他内容，请告诉我。 GlobalFemSystem：这是我迄今为止最大的MATLAB项目的一小部分； 全面的有限元分析程序。 这是在我2019年秋季的FEA课程期间完成的。此特定代码组合了FEA问题的整体刚度矩阵。 该程序具有多种功能，如果您想查看其他功能，请告诉我。

一个AE得效果 运用的效果不多大家琢磨下吧

说明 基于STM32的智能家居系统设计（stm32f103zet6） 功能 使用DHT11检测环境温湿度，单位吨，百分比；使用MQ系列模块检测家居环境的空气质量情况，根据模拟输出确定空气质量好坏，必要的情况报警；使用ESP8266WiFi模块与手机通信，能够实时获取环境信息，，接收报警提示；使用乙醇，火焰报警器模块检测家居安全情况，必要的情况报警； 将会添加功能： 使用语音播报模块播放温湿度等数值；

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