概率论和统计学:不确定性的科学//[美]塔巴克 第二版,英文版,希望对大家有用。
2021-12-31 20:19:51 5.71MB Textbook
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图 7.17 被分割后的两个 7.2.6 对盘面划分网 本小节中将选用 PLANE42 单元对盘面划分映射网格。 (1)单击 Main Menu | Preprocessor | Meshing | MeshTool,弹出 Mesh Tool(网格工具), 如图 7.18 所示。 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.
2021-12-29 11:07:19 39.11MB ANSYS
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lwMCMC轻量级马尔可夫链蒙特卡洛 由NumPy和Metropolis Hastings支持的轻型MCMC进行参数空间采样。 包装布局 许可证,适用于此软件包 README.md-您现在正在阅读的README文件 -先决条件安装该软件包,通过使用PIP 安装程序脚本 /-包含有关软件包安装和使用的文档 /-贝叶斯建模的用例 /-库代码本身 /-单元测试 案例1:利用贝叶斯推断进行实验地球物理建模 后验分布 等高线 MCMC先验坡度 通过幂律蠕变为自然中的冰致密实的幂律流模型恢复了参数约束(请参阅冰蠕变文献)。 网格条目显示了我们参数的一维后验分布,以及具有一个和两个sigma建模误差轮廓的成对投影。 在先验斜率参数为1.8±0.225的情况下,贝叶斯推断的斜率为1.70±0.17。 示例2:使用贝叶斯推断进行粒子衰减建模 后验分布 等高线 MCMC适合搭配 事先的 为粒子
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两径模型衰落Matlab代码停电概率作为正常对数阴影的距离的函数 加上速率自适应和瑞利衰落 规格: 对数正态阴影的中断概率是距离的函数对于对数正态阴影模型的简单路径损耗,将中断概率作为距离的函数作图,假设Pt = 30dBm,在参考距离1m处的路径损耗为- 30dB,路径损耗指数为2.5,对数正态衰落的标准偏差为3dB,噪声水平为-100dBm,可接受误码率的SNR阈值被认为是10dB。 现在,将路径损耗指数和对数正态衰落的标准偏差更改为不同的值。 绘制并评论它们如何影响中断概率作为距离的函数 瑞利衰落 浏览以下论文:Prabhu和Shankar的使用MATLAB进行课堂教学的平坦衰落仿真。 现在下载并使用此链接提供的用于Rayleigh衰落的matlab代码(raygen.m)。 对于[0,5,10,15,20,25]中的每个移动速度选择,生成power_ray系列。 使用pow(3)的阈值大小(约等于3.25dBm)将这个序列离散化为两个通道状态(如果高于阈值则为1,如果低于阈值则为0)。 将相应的序列建模为两状态马尔可夫链,并为每种情况估计参数p01和p10。
2021-12-26 15:55:10 4KB 系统开源
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经典图书:加州大学Robert J. Beaver教授经典畅销著作 Introduction to Probability and Statistics, 14th Edition Robert J. Beaver, University of California
2021-12-20 16:57:23 17.29MB Probability Statistics Robert J.
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Applied Statistics and Probability for Engineers,Third Edition
2021-12-19 09:43:54 1.8MB Applied Statistion
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概率和统计的书,全英文,希望对有兴趣的人有用 不过是全英文的。
2021-12-14 22:05:35 13.23MB Applied Statistic and Probability
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一代数学天才,世所公认的概率学界学术教父、最后一位集大成者,斯坦福大学数学系前系主任、荣休教授,华人数学家钟开莱先生,于6月2日辞世,享年92岁。 这本概率论教程是大师的经典之作。无需太多介绍。 向大师致敬! (英文版、中文版各一份;由于上传大小的限制,英文版为djvu格式,如需pdf格式请自行转制;本资源无需任何积分)
2021-12-10 16:20:37 13.86MB Probability Theory Kai-Lai Chung
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This book is an introduction to probability theory covering laws of large numbers, central limit theorems, random walks, martingales, Markov chains, ergodic theorems, and Brownian motion. It is a comprehensive treatment concentrating on the results that are the most useful for applications. Its philosophy is that the best way to learn probability is to see it in action, so there are 200 examples and 450 problems.
2021-12-03 06:36:09 2.42MB 数学 概率论
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