用蚁群算法优化BP神经网络,然后用于预测,非常实用,适合初学者。
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动态自适应蚁群算法 蚂蚁算法的改进学习 文档材料
2022-11-04 21:00:48 204KB 动态 自适应 蚁群算法
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旅行商问题(英语:Travelling salesman problem, TSP)是组合优化中的一个NP困难问题,在运筹学和理论电脑科学中非常重要。问题内容为“给定一系列城市和每对城市之间的距离,求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。” 该资源通过python 建立旅行商问题的解法,效果良好,具有高拓展高利用的特性。
2022-11-03 10:59:13 5KB 算法 python
提供了粒子群算法的5种改进方案,用于数值优化计算
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该源码仅供科研,无法直接用于商用,基于蚁群优化算法的无人船艇航线自动生成及路径规划
2022-11-03 09:27:55 1.23MB 蚁群算法_matlab 蚁群算法_路径规划
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利用遗传算法、蚁群算法、PSO等对SVM模型进行优化,实现高效分类和回归预测
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蚁群算法路径规划时间窗matlab
2022-10-24 22:05:27 150KB matlab 蚁群算法路径规划时间窗
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matlab版蚁群算法路径规划程序,用G2D算法
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