OpenFOAM软件基础架构解析 OpenFOAM核心算法与数值方法 OpenFOAM源代码阅读与理解 OpenFOAM二次开发环境搭建 OpenFOAM物理模型扩展与自定义 OpenFOAM边界条件自定义与实现 OpenFOAM求解器原理与定制开发 OpenFOAM网格处理与自定义网格生成 OpenFOAM多相流模型二次开发实践 OpenFOAM燃烧模型二次开发与优化 OpenFOAM传热传质模型的自定义与应用 OpenFOAM软件性能优化与并行计算 OpenFOAM后处理技术与自定义可视化 OpenFOAM在CFD领域的高级应用案例分析 OpenFOAM软件二次开发项目实战
2024-08-09 14:34:38 4.13MB 课程资源 工业软件
1
倒计时PPT插件
2024-08-09 12:55:14 484KB 倒计时P
1
TinyRAT是一款小型远程访问木马(Remote Access Trojan)的源代码,它的存在是为了让攻击者能够远程控制受害者的计算机系统。在这个特定的压缩包文件“TinyRAT远程控制源代码.7z”中,包含了TinyRAT的编程源代码,这为分析其工作原理、功能以及可能的安全漏洞提供了宝贵的资料。 远程访问木马(RAT)是一种恶意软件,它允许攻击者在未经用户许可的情况下,获取对目标设备的完全控制。TinyRAT可能具备以下典型的功能: 1. **远程桌面控制**:攻击者可以像坐在受害者电脑前一样操作,包括查看屏幕、移动鼠标、敲击键盘等。 2. **文件管理**:攻击者能够上传、下载、删除、重命名或执行受害者计算机上的文件,窃取敏感数据。 3. **摄像头和麦克风监控**:TinyRAT可能会启用受害者的摄像头和麦克风,进行实时监听和录像。 4. **键盘记录**:记录用户的按键行为,获取密码和其他敏感信息。 5. **网络访问**:控制受害者的网络连接,可能包括更改网络设置、拦截网络流量。 6. **命令执行**:执行任意操作系统命令,执行攻击者指定的任务。 7. **自更新与反查杀**:TinyRAT可能包含自我更新机制,以逃避安全软件的检测和清除。 源代码分析对于理解这种恶意软件的工作方式至关重要,可以帮助安全研究人员和反病毒厂商开发防御策略。通过分析源代码,我们可以: 1. **识别漏洞**:找出TinyRAT可能存在的安全漏洞,包括编码错误、不安全的函数调用等,这些漏洞可能被利用来改进或扩展恶意软件。 2. **了解传播机制**:研究TinyRAT如何感染目标系统,是通过电子邮件、恶意链接还是其他手段。 3. **创建检测规则**:根据源代码,构建有效的签名或行为检测规则,用于安全软件识别并阻止TinyRAT。 4. **模拟攻击**:在受控环境中运行源代码,以测试其功能和影响,这有助于开发防御策略。 5. **教育与培训**:源代码分析可以作为网络安全课程的实例,帮助学习者理解恶意软件的工作原理。 尽管分析TinyRAT的源代码可以帮助提高网络安全,但需要注意的是,直接处理这类恶意软件源代码可能存在法律风险。在进行任何研究之前,确保遵循所有适用的法律法规,并采取适当的防护措施,以防止无意中传播恶意软件或对自己造成损害。同时,对于非专业人士,接触此类源代码可能并不安全,应由专业安全研究人员处理。
2024-08-08 03:40:33 330KB
1
粒子群算法粒子群算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是一种基于群体智能的优化算法,它通过模拟鸟群觅食的行为,使粒子在搜索空间中不断更新位置和速度,从而找到问题的最优解。PSO算法具有收敛速度快、参数设置简单、易于实现等优点,在函数优化、神经网络训练、机器学习等领域得到了广泛应用。 我们提供的粒子群算法资料包含了详尽的PPT和C++源码,旨在帮助读者深入了解PSO算法的原理、实现方法和应用技巧。PPT内容条理清晰,图文并茂,从算法的基本原理出发,逐步介绍了PSO算法的核心思想、数学模型、关键参数以及应用实例,有助于读者快速掌握PSO算法的核心知识。 同时,我们还提供了完整的C++源码实现,包括算法的主程序、粒子类定义、适应度函数计算等关键部分。源码注释详细,易于理解,读者可以通过阅读源码深入了解PSO算法的实现细节,并在此基础上进行二次开发和应用。
2024-08-05 15:10:39 17.6MB 课程设计 粒子群算法
1
1. 手动实现循环神经网络RNN,并在至少一种数据集上进行实验,从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果(最好使用图表展示) 2. 使用torch.nn.rnn实现循环神经网络,并在至少一种数据集上进行实验,从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果(最好使用图表展示) 3. 不同超参数的对比分析(包括hidden_size、batchsize、lr等)选其中至少1-2个进行分析 4. 用户签到数据实验的难度会稍高一些,若在实验中选用,可酌情加分 5. 手动实现LSTM和GRU并在至少一种数据集进行试验分析 (平台课同学选做,专业课同学必做) 6. 使用torch.nn实现LSTM和GRU并在至少一种数据集进行试验分析 (平台课同学选做,专业课同学必做) 7. 设计实验,对比分析LSTM和GRU在相同数据集上的结果。
2024-08-03 21:28:16 2.37MB 深度学习 Python 循环神经网络
1
HTML是一种标记语言,它是网页设计的基础,用于构建和呈现网页内容。"html生日快乐源代码_v1.1.7z" 提供的可能是一个简单的HTML页面,用于庆祝生日。这个压缩包内包含的"birthday"文件可能是这个HTML页面的源代码。 在HTML中,创建一个“生日快乐”页面涉及的基本元素可能包括以下几个方面: 1. **HTML结构**:一个基本的HTML页面由``声明开头,然后是``标签,它包含了整个文档的上下文。接着是``部分,用来定义页面元数据,如标题,以及可能的CSS样式引用。最后是``部分,展示实际可见的内容。 2. **文本内容**:在``标签内部,可以使用`

`到`

`标签来设置不同级别的标题,比如我们可以用`

`来写“生日快乐”。此外,`

`标签用于段落,可以添加祝福语或个人信息。 3. **图像**:如果页面设计中包含生日蛋糕或其他庆祝元素,可以使用``标签插入图片。需要指定`src`属性指向图像的URL,`alt`属性提供文字替代描述。 4. **颜色与样式**:通过内联样式、内部样式表(`