opencv_4.8.1_msvc2019_CUDA_cudnn_Qt5.15.2，文件为自释放压缩包，包含Debug和release版本库，附带CUDA以及cudnn。 General configuration for OpenCV 4.8.1 ===================================== Version control: unknown Platform: Timestamp: 2023-12-09T16:00:22Z Host: Windows 10.0.19045 AMD64 CMake: 3.28.0-rc5 CMake generator: Visual Studio 16 2019 CMake build tool: C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual

智能停车场收费系统是一种自动识别车辆进入和退出停车场的系统，可以有效地改善城市交通状况、减轻停车场管理工作负担，为车主提供更方便、快捷、高效的停车服务。 这是一个基于python的智能停车收费系统，界面是pygame,车牌识别是调用百度api实现的，识别车牌数据之后，把其存入数据库，并且会在下一次扫描这个车牌的时候计算费用，费用是2/h,使用pygame在界面上显示提示信息、空闲车位、停车费用等。，是比较简单实用的，也比较符合现实生活场景。 因此，该系统的运行需要Python、Pygame、OpenCV、百度AI平台和MySQL等库的支持，并需要一定的数据库管理技术。 此外，使用次代码需要自己去申请一个百度api，去百度云平台注册之后申请即可。 如果你想实现一个类似的系统，可以依据上述介绍以及自己的情况对系统进行规划和实现。

基于opencv车牌识别-MYSQL存储数据-pygame存储数据的智能停车场车牌识别计费系统数据集

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opencv opencv_使用opencv+python+UI界面实现的车牌识别项目_项目实战

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注意：安装opencv之前需要先安装numpy，matplotlib等 一、安装方法 方法一、在线安装 1.先安装opencv-python pip install opencv-python --user 我的python版本是3.6.8，可以看到opencv安装的默认版本是 opencv_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-win_amd64.whl 2.再安装opencv-contrib-python pip install opencv-contrib-python --user 备注1：此种方法安装后，import cv2 as cv后，代码可以正常运行，但是

本教程的主要目的是教读者利用OpenCV和EAST文本检测器来检测文本。EAST文本检测器需要OpenCV3.4.2或更高版本，有需要的读者可以先安装OpenCV。教程第一部分分析为何在自然场景下进行文本检测的挑战性是如此之高。接下来简要探讨EAST文本检测器，为何使用，算法新在何处，并附上相关论文供读者参考。最后提供Python+OpenCV文本检测实现方式，供读者在自己的应用中使用。由于光照条件、图片质量以及目标非线性排列等因素的限制，自然场景下的文本检测任务难度较大受约束的受控环境中的文本检测任务通常可以使用基于启发式的方法来完成，比如利用梯度信息或文本通常被分成段落呈现，并且字符一般都

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