关于opencv OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) 。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API 。它不依赖于其它的外部库 —— 尽管也可以使用某些外部库。 OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费 的。同时 OpenCV 提供了对硬件的访问，可以直接访问摄像头，并且 opencv 还提供了一个简单的 GUI(graphics user interface) 系统 :highgui 。 我们就通过 OpenCV 提

实现目标：在茫茫人海中一眼相中她（在数据库中找出目标人脸） 解决思路：Input > 人脸检测 > 人脸识别 > Output Input：可上接 视频流 实现实时检测 Output：可下接 人脸检测框 可视化 所需工具：Python + OpenCV + Keras Step1：人脸检测 现在有众多包含人脸的照片（数据来源于百度图片），我们要检测出图片中的人脸，并切出来保存。 包含目标人脸的照片 进行了两种人脸检测方案的测试，如下： 1·OpenCV_haarcascade特征分类器 优点：识别速度快、对于大图小脸的情况几乎都能够检测到 缺点：误识别情况较惨 Haar识别，输入_

这个程序是自己编写的完整，Qt5.11+opencv4.01+contrib4.01人脸检测、人脸识别，模型训练等，只是自己写着玩的，bug肯定会有一些，只做参考。操作步骤：https://download.csdn.net/download/qq_21876195/11018589网页中的资源描述中有说明。

课设。一个项目文件，一个opencv文件。改一下项目文件(.pro)中opencv文件的路径就基本ok。不同的电脑或者qt版本会对能不能用有影响，可能会报opencv error

主要介绍了Python+Dlib+Opencv实现人脸采集并表情判别,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

基于OpenCV人脸识别系统的研究.pdf （毕业论文） 。

人脸检测opencv-django网络应用 在上遵循了教程 概述 人脸检测OpenCV-Django Web App 来源： 用法 转到 （链接于2018年10月22日到期） 输入描述并从您的计算机上载图像。 结果如下：

# 人脸形变---表情生成---------------------- # 输入: 2张rgb图片 # 输出: 新的表情-rgb图片 # 第1部分: lib检测人脸68个landmark # 第2部分: Delaunay三角剖分 # 第3部分: 仿射变换，三角形变，生成新的表情

程序实现了人脸检测

opencv 切割人脸代码,直接可以用