对目标人脸检测+识别(Python + OpenCV + Keras )

上传者: 38704922 | 上传时间: 2021-12-06 00:05:47 | 文件大小: 899KB | 文件类型: -
实现目标:在茫茫人海中一眼相中她(在数据库中找出目标人脸) 解决思路:Input > 人脸检测 > 人脸识别 > Output Input:可上接 视频流 实现实时检测 Output:可下接 人脸检测框 可视化 所需工具:Python + OpenCV + Keras Step1:人脸检测 现在有众多包含人脸的照片(数据来源于百度图片),我们要检测出图片中的人脸,并切出来保存。 包含目标人脸的照片 进行了两种人脸检测方案的测试,如下: 1·OpenCV_haarcascade特征分类器 优点:识别速度快、对于大图小脸的情况几乎都能够检测到 缺点:误识别情况较惨 Haar识别,输入_

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