对目标人脸检测+识别（Python + OpenCV + Keras ）
实现目标：在茫茫人海中一眼相中她（在数据库中找出目标人脸）
解决思路：Input > 人脸检测 > 人脸识别 > Output
Input：可上接 视频流 实现实时检测
Output：可下接 人脸检测框 可视化
所需工具：Python + OpenCV + Keras
Step1：人脸检测
现在有众多包含人脸的照片（数据来源于百度图片），我们要检测出图片中的人脸，并切出来保存。
包含目标人脸的照片
进行了两种人脸检测方案的测试，如下：
1·OpenCV_haarcascade特征分类器
优点：识别速度快、对于大图小脸的情况几乎都能够检测到
缺点：误识别情况较惨
Haar识别，输入_
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