本文综述了元学习在图像分类、自然语言处理和机器人技术等领域的应用。与深度学习不同,元学习使用较少的样本数据集,并考虑进一步改进模型泛化以获得更高的预测精度。
2021-09-24 10:27:35 921KB 元学习
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1.定义路由的时候配置meta属性,requireAuth用来标记跳转的这个路由是否需要检测登录 下面的两个页面,登录页不需要检测,首页需要检测 const routers = [ { path: '/', component: App,    children: [     {     path: '/login',     component: Login, meta: { title: '登录' }    },    {     path: '/home',     component: Home, meta: { title: '首页'
2021-09-20 14:54:06 27KB meta route ut
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using Neural Networks (SSD) on Tensorflow to do hand detect. https://github.com/molyswu/hand_detection
2021-09-14 13:09:13 4.68MB detect
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一、前言 在广告机项目中,角色的权限管理是卡了挺久的一个难点。首先我们确定的权限控制分为两大部分,其中根据粒的大小分的更细: 接口访问的权限控制 页面的权限控制 菜单中的页面是否能被访问 页面中的按钮(增、删、改)的权限控制是否显示 权限控制是什么 在权限的世界里服务端提供的一切都是资源,资源可以由请求方法+请求地址来描述,权限是对特定资源的访问许可,所谓权限控制,也就是确保用户只能访问到被分配的资源。具体的说,前端对资源的访问通常是由界面上的按钮发起,比如删除某条数据;或由用户进入某一个页面发起,比如获取某个列表数据。这两种形式覆盖了资源请求的大部分场景,因此权限控制
2021-09-14 09:34:09 134KB meta require vue
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A Guide to Calibrating and Combining Statistical Evidence
2021-09-09 19:05:16 3.09MB 数据分析 统计分析
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meta标签的作用及整理
2021-09-07 13:02:08 24KB
动手使用Python进行元学习:使用Tensorflow使用一键式学习,MAML,爬行动物,Meta-SGD等进行学习学习
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这个工具就在C:\Program Files\Microsoft SDKs\Windows\v6.0\Bin,但是拿出来给大家用,因为我看到好多人都要好多资源分才能下载,其实我们自己都有的。
2021-09-04 13:29:43 193KB svcutil.exe wcf meta
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A New Meta-Baseline for Few-Shot Learning的中文翻译 (近些年来元学习成为对于小样本学习的流行框架,目的是从小样本分类任务的集合中学习模型。尽管一些越来越多的元学习模型正在出现,我们的研究揭示了一些被忽略的简单基线,提出了一种元基线方法)
2021-08-31 11:07:48 1.43MB few-shot meta-learning
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关于如何用c++多JPEG图像文件提取GPS数据,具体细节参照我博客
2021-08-26 16:58:42 5.74MB meta gps jpeg
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