meta分析已用于多个领域，本书详细介绍了meta分析概念与方法等。

将tensorflow的PNet,RNet,ONet的模型文件：*.data-00000-of-00001，*.index 和 *.meta这3个文件固化为pb文件。里面详细介绍了节点名称：output_node_names如何获取。直接拿来就可以运行。可以直接看看自己模型文件的所有节点名称。代码里有详细说明

META工具，最新的，可能只共享三天 懂得不需要解释

Dig under the surface and explore Ruby's most advanced feature: a collection of techniques and tricks known as metaprogramming. In this book, you'll learn metaprogramming as an essential component of Ruby and discover the deep, non-obvious details of the language. Once you understand the tenets of Ruby, including the object model, scopes, and singleton classes, you're on your way to applying metaprogramming both in your daily work assignments and in your fun, after-hours projects. This completely revised new edition covers the new features in Ruby 2.0 and 2.1, and contains code from the latest Ruby libraries, including Rails 4. Most examples are new, "from the wild," with more recent libraries. And the book reflects current ideas of when and how much metaprogramming you should use.

用于做meta-analysis、整合分析，荟萃分析工具，主要用于生态学，医学方面，破解序列号：455E5627

元学习论文​​Optimization as a model for few-shot learning的简单理解，带有论文的详细注释和个人理解

什么是Meta-分析？ Meta-分析的条件 Meta-分析的步骤 Meta-分析结果的表示 Meta-分析结果的解释

.NET元编程英文版

Meta learning using one-shot learning, MAML, Reptile, and Meta-SGD with TensorFlow

R软件单个率meta分析教程，介绍在 R 软 件 中 实 现 单 个 率 的 Meta 分析方法 。 方法 在 R 软件中加载 Meta 分析程序包 ， 录入 Meta 分析数据，用实例数据进行 Meta 分析。 结果 单个率资料的 Meta 分析要求率的分布服从正态分布 ，R 软件提供了四种率的转换方法 。 对实例数据进行正态性转换后进行 Meta 分析，其合并率及 95％可信区间与原文 一致。 结论 R 软件可以实现对单个率研究结果的 Meta 分析，功能强大，实用性强