附加资源

HMAX universal_patch_set.mat

一、课题介绍该课题为基于MATLAB的汉字识别，网络上基本多为数字识别，字母识别，比较少对于中文汉字的识别。该课题为基于MATLAB的BP神经网络的汉字识别，具有人机交互界面GUI。一、基本流程读入图片，灰度处理，二值化处理，BP训练，识别

主要介绍了基于python读取.mat文件并取出信息,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

用于cv领域实验测试

此资源用来进行参数辨识，该算法为遗传算法，用此来进行辨识准确。

Mpeg75数据库由1600幅70类图像组成，图像分辨率为60×100。是机器学习中常见的图片数据集

力敏垫 参考：

在转换之前，先简单介绍一下save()函数的用法 save()函数的用法： （1）保存工作区所有变量到当前目录 只给出“文件名” filename = ‘traffic_flux.mat’; % 文件名 save(filename); % 保存工作区所有变量 （2）保存指定变量到当前目录 给出“文件名”、“要保存的变量名” A = rand(1,10); % 变量A B = ones(1,5); % 变量B save('test.mat','A'); % 将 A 保存到 test.mat 文件中 （3）保存指定变量到指定

txt转mat文件，简单不复杂，就是需要一点转换条件就行。