DFT的matlab源代码使用Cooley-Tukey算法进行快速傅立叶变换
最常见的快速傅立叶变换（FFT）算法
Cooley–Tukey递归地用较小的$
N_1
$和$
N_2
$的DFT重新表达任意复合大小$
N
=
N_1N_2
$的离散傅里叶变换（DFT），以将计算时间减少到$
O
（N
log
N）$用于高度合成的N（平滑数）。
radix-2
DIT案例
基数2的时间抽取（DIT）FFT是Cooley-Tukey算法的最简单且最常见的形式，尽管高度优化的Cooley-Tukey实现通常使用如下所述的其他形式的算法。
Radix-2
DIT在每个递归阶段将大小为N的DFT分为大小为$
N
/
2
$的两个交错DFT（因此称为“
radix-2”）。
离散傅里叶变换（DFT）由以下公式定义：
$$
X_k
=
\
sum_
{n
=
0}
^
{N-1}
x_n
e
^
{-\
frac
{2
\
pi
i}
{N}
nk}，$$
其中$
k
$是从$
0到N-1
$的整数。
Radix-2
DIT首先计算偶数索引输入$（x_
{2m}
=
x_0，x_2，\
ldots，x
2022-09-27 10:21:27
3KB
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周围计算matlab代码基于自适应密度的无监督高光谱遥感图像聚类
这个
repo
包含我对我们的论文“基于自适应密度的无监督高光谱遥感图像聚类”的实现。
执行
这些代码最初来自于
Science
2014
的“Clustering
by
fast
search
and
find
of
density
peaks”。我大量修改了
matlab
实现以加快和修改基于我们论文的参数设置和算法框架。
引文
如果您发现我们的工作对您的研究有用，请考虑引用：
@article{xie2018unsupervised,
title={Unsupervised
hyperspectral
remote
sensing
image
clustering
based
on
adaptive
density},
author={Xie,
Huan
and
Zhao,
Ang
and
Huang,
Shengyu
and
Han,
Jie
and
Liu,
Sicong
and
Xu,
Xiong
and
Luo,
Xin
and
Pan,
Haiyan
and
Du,
Qian
and
Tong,
Xi
2022-09-24 16:29:38
8KB
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ALGLIB is a cross-platform numerical analysis and data processing library. It supports several programming languages (C++, C#, Delphi) and several operating systems (Windows and POSIX, including Linux). ALGLIB features include:
Data analysis (classification/regression, statistics)
Optimization and nonlinear solvers
Interpolation and linear/nonlinear least-squares fitting
Linear algebra (direct algorithms, EVD/SVD), direct and iterative linear solvers
Fast Fourier Transform and many other algorithms
2022-09-21 22:00:21
3.65MB
Fast report 4.9.105 一个非常好的报表工具，可以运行时修改、编辑 报表
2022-09-20 19:01:32
12.94MB
主要功能，探活域名\ip
python xxx -u url.txt -o out.txt -t 500 -m sur/swap
探测500个域名/ip 只需要3秒
自动生成log.txt日志文件，记录过程
2022-09-14 18:02:10
5.14MB
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快速：特征感知的学生知识追踪
这是FAST的资料库，FAST是用于模拟随时间变化的学生表现的有效工具包（[González-Brenes，Huang，Brusilovsky等，2014]（ ））。 FAST替代了[BNT-SM工具箱]（ ），该工具箱要求研究人员为每个功能集设计不同的贝叶斯网他们想要原型。 FAST工具箱的速度比BNT-SM快300倍，并且使用起来更简单。
我们在第七届国际教育数据挖掘会议（2014）上展示了该模型（请参阅[幻灯片]（ ）），前五名论文之一。
技术细节
FAST使用具有功能的HMM为每个技能学习每个参数（[Berg-Kirpatrick等，2010]（ ））。
快速运行
快速开始
在[此处]（ ）下载最新版本。
解压缩文件。 它包含示例数据，可帮助您快速入门。
打开一个终端并输入： java -jar fast-2.1.1-final.jar
2022-09-09 20:41:23
243KB
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