5 channels of data + 1 channel of clock for LVDS data transmission and reception

本地环境：CentOS 7 + HDFS（dfs-node01，dfs-node02） 数据分析 数据源：gps.scv 数据分类描述：VehicleId：出租车标识符时间：数据收集时间经度：经度纬度：纬度速度：速度方向：方向，与正北方向夹角乘客状态：载客情况，1为载客，0为空车 运行效果 806404129594 2010-09-02 09:22:57 118.767583 32.085087999999999 2 0 1 806404129594 2010-09-02 09:23:09 118.767588 32.085116999999997 0 0 1 806404129594 2010-09-02 09:23:22 118.767633 32.085307 15 32 1 806404129594 2010-09-02 09:23:32 118.76846 32.08551

原版Python for Data Analysis 2nd Edition（源代码+数据+高清新版）（是新的python3电子版，不是扫描的。）

美团民宿房源分析 此项目包括网络爬虫和基本的数据可视化展示工作，主要使用了Scrapy和Django，可视化部分则使用了Pyecharts ,matplotlib 等来进行实现。前台为可视化展示模块，后台为管理员数据管理模块。 欢迎大家交流使用，如果觉得对你有帮助，可以点个赞:face_blowing_a_kiss: 这个就是一个Django+ scrapy结合的模板 scrapy使用djangoItem 库，来使用django的models。这样就可以使用scrapy将爬取到的数据通过django orm框架，然后在admin中可以直接显示出来。这样就可以很方便的统一数据库，并且因为使用了orm来操作，scrapy保存的时候更为方便，就是配置的时候麻烦点，故把合并后的模板放在这儿，:beaming_face_with_smiling_eyes:功能就是合并好后方便以后结合这两个继续开发新的东西做准备 大概的结合步骤 项目的目录如下： Scrapy-django ├───mydjango(

lda分类代码matlab fNIRS_BCI_DataAnalysis 预处理、特征提取（斜率、移动斜率、峰度、偏度、均值和方差）和分类代码（正则化 LDA 和 SVM），用于分析脑机接口 (BCI) 的 fNIRS（功能性近红外光谱）数据。 所有代码都是用MATLAB编写的。 功能列表： --> f_FilteredDataMatrixtoFeatures_NIRS 此函数将原始 fNIRS 数据转换为特征矩阵。 -->f_FilteredDataMatrixtoFeatures_NIRS 此函数将原始（或过滤）输入 fNIRS 数据转换为特征矩阵，包括常见的 fNIRS 特征类型：均值、方差、偏度、峰度、最大移动斜率（在指定的窗口大小中）。

High-Dimensional Data Analysis with Low-Dimensional Models-.pdf

Data Analysis With Python 代码-作者 David Taieb