Android网络请求OkHttp的使用demo代码
2019-12-21 22:14:04 2.82MB android OkHttp 代码
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了解SmartConfig与Airkiss一键配网,给8266一键配网上云端。:http://blog.csdn.net/xh870189248/article/details/78677952
2019-12-21 22:00:36 6.84MB 8266 一键配网
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对High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters(KCF)作者的C++多尺度目标跟踪代码稍作修改,设置好初始化目标框参数、视频图像路径以及配置好opencv2411后,经调试可以VS2012上运行
2019-12-21 21:22:02 3.71MB KCF C++
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中控考勤机、门禁机SDK,直连硬件Demo代码,自定义抓取用户及考勤数据
2019-12-21 21:04:30 10.03MB 中控考勤机 门禁机SDK Demo代码
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https://blog.csdn.net/qq_29542611/article/details/84711243 C/C++:Windows编程—代码获取本地所有网卡信息(网卡描述,IP地址,子网掩码,MAC地址) 示例程序demo
2019-12-21 20:38:32 902KB Windows 编程 C/C++ GetAdaptersI
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代码最近开发用过(代码说明+Java版本),前端后端的代码都有,只需根据自己的需求稍作修改即可,修改WxPayConfig类的4个参数就可以搭建使用
2019-12-21 20:37:22 38.79MB H5 微信服务号 微信支付 java
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1.功能 摄像头控件用于在Web编程中辅助您完成图像采集、截图,并上传到服务器当中,支持USB外置摄像头、内置摄像头及部分型号高拍仪设备. 该摄像头控件工作在客户端浏览器中,支持多种服务器端编程技术及部署环境,支持asp、jsp、php、asp.net等常见的服务器端编程技术,图像采集结果支持jpg和bmp格式图片。 2.控件集成jsp,asp,html,php使用说明 控件以cab压缩包格式发行,在项目中集成控件时需要复制cab文件到项目中,然后在需要进行图像采集的页面中使用<object></object>的方式引入该控件。完整的引用控件的示例如下: 1 <object classid="clsid:1122dfdf-5fds6-4fds-8fds2-947fdsfdsfds8" 2 3 id="Camer" codebase="http://127.0.0.1:8080/imagesUpload/demo.cab#version=1,0,0,8" width="500px" height="400px"> 4 5 </object> 上面的示例演示了如何在项目的页面中引用控件,注意红色标示的部分用于确定控件cab压缩包所在路径,要结合项目中的目录划分自行制定到控件压缩包的路径。 除了要在html页面中引入控件以外,客户端浏览器在访问控件所在页面时,需要提前调整浏览器设定,需要启用 ActiveX技术,因控件未进行数字签名,因此需要启用浏览器的“未签名 ActiveX下载提示”功能及“未签名ActiveX运行提示”功能. 注意:首次运行时,当浏览器有阻止运行,请允许运行 3.控件方法调用说明 01 //启动摄像头 02 Camer.initCamer(0,10); 03 //点击拍照 04 Camer.TakePhoto("D:/test1.bmp"); 05 //关闭摄像头 06 Camer.CloseDev(); 07 //上传已拍照的相片 08 Camer.UpFileNew("D:/test1.bmp","http://127.0.0.1:8080/imagesUpload/upload.jsp"); 09 10 //删除本地照片 11 Camer.DeleteFile("D:/test1.bmp");
2019-12-21 20:27:12 1.12MB asp jsp activex
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包括两个程序,网关锲约的程序说明以及客户端和生成代理类的服务方法说明。
2019-12-21 20:20:07 10.99MB Demo .Net
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微信抢红包的实例代码,可以为大家开发抢红包应用提供参考
2019-12-21 20:10:20 644KB 微信抢红包
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1、人脸识别sdk功能包含:摄像头操作封装,人脸检测、特征提取、人脸特征比对、性别检测、年龄检测; 2、本sdk二次开发包提供32位和64位dll,适用于Windows7以上系统,建议配置为i3+4G,开发包打包环境vs2015; 3、在64位i5上实测性能如下: 人脸检测耗时: 13 毫秒; 年龄检测耗时: 93 毫秒; 性别检测耗时: 79 毫秒; 特征提取耗时: 109 毫秒; 比对10000次用时: 1063 毫秒; 识别率>99.8%;
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