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MATLAB数字水印[
dwt,
dct,LSB].zip
该课题为基于Matlab的数字水印系统。带有一个人机交互界面。方法包括DCT和DWT。实现方式流程为水印进入到载体进行,各种参数可调到攻击提取出水印,对这个水印进行评价。需要在人机交互界面的基础上进行相应拓展。
2021-11-21 12:03:28
15.28MB
matlab
1
【信号隐藏】基于小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取matlab源码.zip
【信号隐藏】基于小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取matlab源码.zip
2021-11-18 16:09:49
1.2MB
简介
1
MATLAB二维灰度图象的统计分析及DWT变换处理
这是一份完整的设计报告,用MATLAB做二维灰度图象的统计分析及DWT变换处理 ① 采集一幅像素大于64*64灰度图像; ② 常规的数学统计数据处理:计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差,并绘出灰度直方图; ③ 采用DWT(离散小波变换)对图像进行分析
2021-11-17 19:19:23
345KB
MATLAB
二维灰度图象的统计分析
离散小波变换
1
【图像隐写】基于matlab DWT+IDWT数字水印嵌入+提取【含Matlab源码 1530期】.zip
完整代码,可直接运行
2021-11-16 20:02:04
1.17MB
基于 DWT 的无损灰度图像压缩:此代码中介绍了一种使用离散小波变换的灰度图像压缩技术-matlab开发
在这段代码中,提出了一种使用离散小波变换 (DWT) 的新混合技术。 我们展示了使用功率信噪比 (PSNR) 作为质量度量的评估,我们展示了具有阈值、量化以及 RLE 和霍夫曼组合作为编码阶段的
DWT,
在 PSNR 方面提供了比 JPEG 更好的性能,我们可以获得重要的CR。 我们的算法是这样的: 读取图像-->DWT 变换-->阈值化-->量化-->RLE 编码--> 霍夫曼编码--> 将压缩图像保存在文件中(*.Hdwt) 在解压步骤中我们应该打开文件(*.Hdwt)之后的步骤是这样的:霍夫曼解码-->RLE解码-->量化逆-->IDCT变换-->打开图像为Bmp图像文件: compdwt.m: 压缩图像的主要代码我们只运行 compdct.m decompdwt.m: 为了重建我们的图像,我们在这里的意思是如果我们想解压缩之前获得的文件(.Hdwt),只有我们运行此代码并选择感兴趣
2021-11-16 12:16:43
233KB
matlab
1
使用 DWT 的视频水印:编码视频中的秘密图像-matlab开发
数字视频盗窃是一种不断升级的犯罪。 如今,有些洪流站点托管着电影的副本,有时甚至要在DVD / Bluray发行前几个月。 这主要出现在颁奖季之前(如奥斯卡、金球奖等)。 评审员会获得电影的免费副本,而且它们经常会出现在种子网站上。 视频水印是非常有用的盗窃识别工具。 一旦将独特的图像嵌入视频中(在选定数量的帧上),它就会成为独特的副本。 由于嵌入是在一些(较低)频率的小波中进行的,因此观看者不可能在视频的任何地方看到明显的差异。 此外,如果无法访问原始视频和发生嵌入的帧号,也几乎不可能从视频中去除水印。 众所周知,视频的 DWT 水印对许多已知的攻击具有高度的鲁棒性,因此,即使在失真之后也很有可能识别出副本。 这段代码是对视频水印会议论文的一个稍微修改的实现...... 标题:使用 MATLAB SIMULINK 设计数字视频水印方案作者:Prachi V. Powar、SSAgrawa
2021-11-16 11:05:51
1.57MB
matlab
1
ECG-feature-extraction-using-DWT:基于Haar小波的离散小波变换在Verilog中用于ECG特征提取-源码
DWT心电图处理 硕士学位论文-使用DWT进行ECG处理
2021-11-15 16:26:28
45KB
Verilog
1
STFT和CWT,DWT.rar
该文件夹包括了多种时频分析的程序,如stft,cwt,dwt等,使用matlab编写,非c++文件,注意哈!
2021-11-15 08:46:17
16KB
MATLAB
STFT
CWT
DWT
1
【图像隐藏】基于DWT与SVD算法的数字水印图像隐藏matlab源码.zip
【图像隐藏】基于DWT与SVD算法的数字水印图像隐藏matlab源码.zip
2021-11-14 14:35:32
374KB
简介
1
论文研究-基于DWT-SVD和Fibonacci变换的彩色图像盲水印算法.pdf
为提高水印鲁棒性, 将离散小波变换DWT、奇异值分解SVD和斐波纳契Fibonacci变换结合, 提出一种新的算法。首先, 用Fibonacci变换对拟嵌入的水印进行置乱处理; 然后, 对宿主彩色图像R、G、B三个分量进行二级小波变换和基于4×4分块的奇异值分解, 并用混沌序列选择若干对子块; 最后, 根据人类视觉系统HVS特性对三个分量分配嵌入量、确定嵌入强度, 并通过修改每对子块最大奇异值来实现水印嵌入。实验结果表明本方案具有良好的水印不可见性和鲁棒性。
2021-11-14 10:42:18
1.25MB
彩色图像
数字水印
离散小波变换
奇异值分解
1
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