在vc++环境下实现的，基于API函数的串口通信程序，可以作为入门参考。

无边框窗口，可以拖动，可以缩放，双击可以最大化。可加上自定义图标、标题、最小最大化按钮、关闭按钮，实现自定义自绘标题栏，就可以模仿QQ聊天窗口界面或微信聊天窗口界面。 在 Windows7 64位平台上用 DevCPP 编译通过。

微信小程序开发项目——图片扫描提取文字(OCR) ##完整的一个图片OCR微信小程序项目，采用了百度OCR的API和百度翻译API，实现了拍照，选图，批量图片识别提取文字，表格识别，图片剪裁，支持分享，翻译，校对，记录识别历史等功能，还使用了微信小程序云函数进行识别后文字的安全鉴定。 ###(扫码下方微信小程序码体验)

内容索引:VC/C++源码,系统相关,软键盘　　基于Windows API实现的屏幕软键盘，一个比较有用的小程序，也是很好的编程参考资料，帮你更进一步了理解Windows API的使用方法。程序里面有Button的Subclassing两个东西，同时自己处理鼠标消息；钩子函数基于CodeGuru上的一个OnScreenKeyboa。

易语言HOOK api 实现封包截取.rar 易语言HOOK api 实现封包截取.rar 易语言HOOK api 实现封包截取.rar 易语言HOOK api 实现封包截取.rar 易语言HOOK api 实现封包截取.rar 易语言HOOK api 实现封包截取.rar

Complex_Convolutional_Neural_Network_Architecture 该存储库进一步体现了我对一些著名的复杂卷积神经网络架构的实现。 这些模型是使用Tensorflow的Keras功能API从零开始开发的，这是一种创建比tf.keras.Sequential API更灵活的模型的方法。 功能性API可以处理具有非线性拓扑的模型，具有共享层的模型以及具有多个输入或输出的模型。 这种架构使神经网络可以学习深度模式（使用深度路径）和简单规则（通过短路径）。 开发型号清单 从分支悬空模型到深度卷积和点卷积的模型已经进行了实验。 我还实现了U-net，这是专门用于生物医学图像分割的独特体系结构。 最后，我制作了一个自定义的复杂模型，并在上进行了训练。 AlexNet-AlexNet是卷积神经网络的名称，它对机器学习领域产生了重大影响，特别是在将深度学习应用于机器视觉

约洛夫5 来自原始代码。 我修改了yololayer并集成了批处理的NMSPlugin。 提供了yolov5s.wts可以进行快速演示。 如何生成.wts可以参考 。 如何运行，以yolov5s为例 建立并运行 mkdir build cd build cmake .. make sudo ./yolov5 -s // serialize model to plan file i.e. 'yolov5s.engine' sudo ./yolov5 -d ../samples // deserialize plan file and run inference, the images in samples will be processed. 检查生成的图像，如下所示。 _zidane.jpg和_bus.jpg 运行Python示例，请安装Python ten

基于高通模块modem平台API实现TCP_UDP连接功能以及SSL连接功能代码实现

大数据技术基础实验报告-调用Java API实现HDFS操作

输入一个服务名，调用该函数能够实现停止并禁用该服务