树莓派4B每次刷装完系统要做的配置前言无键盘启动(主要实现自动连接wifi和开启ssh远程访问)第一次启动树莓派换源开启VNC(记得更改原来的分辨率)删除Python2.7(太旧了,和python3.7语法略有出入,可能会导致bug),让系统默认使用Python3.7切换中文和安装中文输入法((自己选择,也可以用英文))固定树莓派IP 前言 本贴是个人总结,都是经过实践,也是我自己每次重刷系统做的事情。 无键盘启动(主要实现自动连接wifi和开启ssh远程访问) 刚刚刷完系统进TF卡后,别急着装到树莓派上。如果你鼠标键盘屏幕都健全,就可以放心插进树莓派启动。如果你没有键盘和鼠标,请先按照以下步
2021-09-18 19:23:41 130KB python python3 树莓派
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于树莓派4B 的arduino1.8.12-arm,亲测可用,esp8266可用,附加开发器,wemos D 1
2021-09-15 20:43:16 158.43MB 树莓派 arduino esp8266
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出现问题现象 本人最近在玩树莓派4B的时候,树莓派在烧录镜像之后,无法启动,一直卡死在end kernel panic not syncing: attempted to kill init! exitcode = 0x00000000b 环境 设备:树莓派4B 查找原因–树莓派官网 根据官网给出的检查方案,我排除了 SPI EEPROM 损坏的可能。 个人解决方案 原来是因为在格式化内存卡的时候,格式化工具把内存卡格式化成非FAT32(4096 k 对齐)格式。 后来自己使用 DiskGenius 对内存卡进行格式化,格式化格式为 FAT32(4096 k 对齐), 然后在把镜像烧录进去,
2021-09-05 13:56:01 67KB att c ci
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Pytorch 1.7.0需要和PytorchVision 0.8.0或0.8.1配合安装,Python需要>=3.6 已经编译的,适用于树莓派4B,安装时要更换国内源,推荐阿里源或清华源
2021-08-23 11:57:59 76.99MB 树莓派 PyTorch torchvison
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Tensorflow 1.15.0 for Ubuntu arm64 with Python 3.7. Suitable for Raspberry Pi 3B/3B+/4B.
2021-08-15 20:31:57 57.21MB Raspberry Pi 4B Tensorflow
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wiringPi的arm64版本,兼容armhf。安装之后即可在树莓派4B的64位版本使用g++编译出调用了wiringPi的64位的应用程序。已编译出的32位版本仍可使用。 项目Github开源,如果本项目对你有帮助希望能打赏挂神一点积分。 使用方法参见:https://github.com/guation/WiringPi-arm64
2021-08-01 18:10:29 82KB 树莓派 wiringPi arm64
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ubuntu-20.04.1-preinstalled-server-arm64+raspi.img
2021-07-27 16:38:41 767.95MB ubuntu-20.04.1 树莓派4b镜像源
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编译好的安装包 链接:https://pan.baidu.com/s/1QkomLR9RdHEgWm3WPWREsA 提取码:4nm1百度网盘 安装过程 安装依赖 sudo apt-get install libopenblas-dev 安装numpy(没有numpy编译出来的pytorch会不支持numpy) pip3 install numpy pyyaml 安装torch 前先 cd 到安装包所在文件下 pip3 install torch-1.3.0a0+de394b6-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl --user 如果不加后面的–user 可能会出现以下
2021-07-21 21:21:52 125KB c install linux系统
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树莓派4,bcm2711芯片数据手册,树莓派驱动开发必备手册
2021-07-18 15:51:31 1.44MB bcm2711 树莓派4b驱动开发
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tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl 和 h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl,已经编译好的,在树莓派4B上验证通过,先更换阿里源,再安装h5py,最后安装TensorFlow
2021-07-08 11:17:50 204.58MB 树莓派 TensorFlow
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