1.自编 Lasso 算法，求解方法不限（最小角度规划和快速迭代收缩阈值 FIST 或者其他），说明采用的是何种类型求解方法。2.基于波士顿房价数据集，采用自编 Lasso 算法预测波士顿房价。共 506 个样本，前一半样本作为训练集，后一半样本作为测试集。给出模型在 RMSE 指标上的表现。3. 使用 scikit-learn 实现的回归算法（至少 3 种）来预测波斯顿房价，并对比结果。

Lasso是一个线性模型，它给出的模型具有稀疏的系数。接下来通过本文给大家分享python实现Lasso回归的相关知识，感兴趣的朋友一起看看吧

代码功能介绍在《初探 岭回归 LASSO回归 （python 实现）》中有详细的介绍，文章中若有不正确的，也希望能够不吝赐教，相互学习。

前向回归法，求解特征选择 matlab源程序。本来是lasso模型用lars算法求解的，lars写不出来，只能用前向回归替代

用于高维数据降维lasso算法 matlab代码实现 功能丰富

压缩包内附pdf的文件解释，包含SparsePCA, LARS, LASSO 和 elastic net算法等等，内容完备。除了算法本身的m文件外，每种算法还配有各自的应用例子，即直接运行包内的example即可。此外，该压缩包还包含去均值、归一化以及cholesky分解。（如果运行时报出“类 RandStream 没有名为 'setDefaultStream' 的常量属性或静态方法”的错误，将example*.m文件中开头和结尾处的RandStream相关代码注释掉就OK了）

regression shrinkage and selection via the lasso,robert tibshirani最初关于lasso的论文。

Lasso变量选择方法创始人的经典代码，内含多个源代码，每个可单独运行.

lasso regerssion classification and beiyesian network

Statistical Learning with Sparsity:The Lasso and Generalizations 关于稀疏性统计学习：套索回归概论