来自Washington University at St.Louis, Becchi 很专业和全面的一整套程序。

最新的西门子自动化产品价格表

编译原理语法分析语义分析 语法分析（Syntax analysis或Parsing）和语法分析程序（Parser） 　　语法分析是编译过程的一个逻辑阶段。语法分析的任务是在词法分析的基础上将单词序列组合成各类语法短语，如“程序”，“语句”，“表达式”等等.语法分析程序判断源程序在结构上是否正确.源程序的结构由上下文无关文法描述. 语义分析（Syntax analysis） 　　语义分析是编译过程的一个逻辑阶段. 语义分析的任务是对结构上正确的源程序进行上下文有关性质的审查, 进行类型审查.例如一个C程序片断: 　　int arr[2],b; 　　b = arr * 10; 　　源程序的结构是正确的. 　　语义分析将审查类型并报告错误:不能在表达式中使用一个数组变量,赋值语句的右端和左端的类型不匹配.

Enhancing firefly algorithm with courtship learning (FA-CL) 算法matlab代码

萤火虫算法（FA）是一种用于全局优化的元启发式算法，其灵感来自萤火虫昆虫的闪光行为。该算法由Yang Xin-She Yang在2008年提出。在本文中，我们将与您分享Firefly算法（FA）的开源MATLAB实现，

从网站下载下来的hg38.fa非常大，不利于实验，这个工具可以从中提取单个染色体以便于实验，需要在linux中运行，运行命令在Readme.txt中。

Firefly算法（FA）是一种基于群体智能的有效优化技术，已成功应用于各种实际工程问题。 本文提出了一种新的动态FA（称为NDFA），用于中国南昌市的水资源需求估算。 首先，使用动态参数策略来避免手动调整阶跃因子。 其次，根据历史用水量和当地经济结构，开发了三种不同形式的估算模型（线性，指数和混合）。 第三，利用归一化方法来消除不同数据单元的影响。 在实验中，以南昌市2003年至2015年的用水为例。 2003年至2012年的数据用于寻找模型的最优权重，其余数据（2013-2015年）用于测试模型。计算结果表明，所有五个FA变体都可以实现有希望的解决方案。 提议的NDFA比其他四个FA变体具有更好的性能，其预测精度高达97.91％。 最后，对南昌市2017年至2020年的需水量进行了预测。

FA自动化设计是实现自动化工程的关键，本手册较为全面、准确介绍了自动化设备设计，是新手入门的好教程

fa --图标字体库--

针对萤火虫算法的讲解做了一个PPT，里面包含了天然萤火虫的行为、算法原则、伪代码、Matlab代码内容，带有注释，方便对算法进行理解。