涉及分类模型：朴素贝叶斯/支持向量机/随机森林/KNN 结合文章《L4 垃圾邮件数据集分类延申 - NB/KNN/SVC/随机森林》使用更佳

具有内部基准,I2C通讯 的ADS1115数字模拟转换芯片，宽电源电压：2.0V 至 5.5V，I2C通讯，简单移植即可使用。 在数据速率高达每秒 860 个样本 (SPS)的情况下执行转换。PGA 可提供从 ±256mV 到 ±6.144V 的输入范围，从而实现精准的大小信号测量。ADS1115 具有 一个输入多路复用器 (MUX)，可实现两次差动输入测量或四次单端输入测量。 既可在连续转换模式下工作，也可在单冲模式下工作。在单冲模式下，这些器件可在一次 转换后自动断电；因此显著降低了空闲期间的功耗。 地址可以根据硬件连接改变，一套系统上最多可以使用4片，最多可以达到16个模拟输入通道

一．实验内容 MapReduce编程实践： 使用MapReduce实现多个文本文件中WordCount词频统计功能，实验编写Map处理逻辑、编写Reduce处理逻辑、编写main方法。 二．实验目的 1、通过实验掌握基本的MapReduce编程方法。 2、实现统计HDFS系统中多个文本文件中的单词出现频率。 三．实验过程截图及说明 1、在本地创建多个文本文件并上传到Hadoop： （1）创建本地存放文件的文件夹： （2）使用vim命令向文件里添加内容： （3）在Hadoop里创建存放文件的目录： （4）将本地的3个文件上传到Hadoop上： 2、编写java代码来操作读取文件并统计： （1）启动idea： （2）目录结构： （3）编写log4j.properties文件： （4）引入需要用到的依赖： 。。。。。。 ### 大数据实验四-MapReduce编程实践 #### 一、实验内容与目的 ##### 实验内容概述 本次实验的主要内容是使用MapReduce框架来实现WordCount词频统计功能，即统计HDFS（Hadoop Distributed File System）系统中多个文本文件内的单词出现频率。具体步骤包括： 1. **编写Map处理逻辑**：设计一个Map函数，负责读取输入文件中的每一行数据，将其拆分为单词，并为每个单词分配一个初始计数值（通常是1）。 2. **编写Reduce处理逻辑**：设计一个Reduce函数，对中间结果进行汇总，将所有相同单词的计数值相加，得到该单词在整个文件集合中的总出现次数。 3. **编写main方法**：设置MapReduce作业的配置信息，如指定输入输出路径、Mapper和Reducer类等，并启动作业执行。 ##### 实验目的 1. **掌握基本的MapReduce编程方法**：理解MapReduce的基本原理和编程流程，学会如何使用Java编写MapReduce程序。 2. **实现统计HDFS系统中多个文本文件中的单词出现频率**：通过实际操作，体验MapReduce在处理大数据集时的高效性。 #### 二、实验过程详解 ##### 1. 在本地创建多个文本文件并上传到Hadoop - **创建本地存放文件的文件夹**：首先在本地机器上创建一个文件夹用于存放即将上传至Hadoop的文本文件。 - **使用vim命令向文件里添加内容**：使用文本编辑器或Linux下的`vim`命令创建多个文本文件（例如words1.txt、words2.txt、words3.txt），并在这些文件中写入一些测试数据。 - **在Hadoop里创建存放文件的目录**：登录到Hadoop集群，使用`hadoop fs -mkdir`命令在HDFS上创建一个新的目录来存放即将上传的文件。 - **将本地的3个文件上传到Hadoop上**：使用`hadoop fs -put`命令将本地的测试文件上传到HDFS上指定的目录中。 ##### 2. 编写Java代码来操作读取文件并统计 - **启动IDEA**：打开IntelliJ IDEA或其他集成开发环境。 - **目录结构**：创建项目目录结构，通常包含src/main/java、src/main/resources等目录。 - **编写log4j.properties文件**：在资源目录下创建log4j配置文件，用于日志管理。 - **引入需要用到的依赖**：在项目的build.gradle或pom.xml文件中添加必要的Hadoop和MapReduce依赖。 - **编写Mapper处理逻辑**：定义一个Mapper类，继承自`org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper`，重写`map()`方法，用于处理输入的文本数据并输出键值对（k表示单词，v表示计数值）。 - **编写Reducer处理逻辑**：定义一个Reducer类，继承自`org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer`，重写`reduce()`方法，用于对相同键（单词）的所有值（计数值）进行汇总。 - **编写main函数驱动模块**：创建一个Driver类，用于配置MapReduce作业参数，并启动作业。 - **运行main函数方法**：在IDEA中运行Driver类的main方法，提交作业至Hadoop集群执行。 - **运行成功后查看输出文件内容**：作业完成后，在HDFS上指定的输出目录中查看统计结果。 #### 三、实验总结及心得体会 **实验总结**：通过本次实验，不仅掌握了MapReduce的基本编程方法，还了解了其在大数据处理领域的重要作用。MapReduce能够高效地处理大量数据，极大地提升了数据分析的速度和准确性。 **心得体会**： 1. **理解MapReduce的工作原理**：深入学习MapReduce的工作机制，理解其分布式计算的优势。 2. **实际编程经验积累**：通过编写MapReduce程序，积累了实际编程经验，熟悉了Hadoop和MapReduce的API。 3. **分布式计算的认识**：认识到分布式计算的局限性与优势，在实际应用中需要权衡数据规模和计算需求。 4. **Hadoop框架的理解**：对Hadoop框架有了更全面的认识，为进一步学习Hadoop生态系统打下基础。 5. **编程能力提升**：通过不断调试和优化代码，提高了编程技能和解决问题的能力。 本次实验不仅是一次技术上的尝试，更是对未来大数据处理技术和分布式计算领域的一次深入探索。

模电 直流可调稳压电源设计 Multisim14 仿真报告 利用三极管、二极管基本特性，稳压电源知识设计相应模拟电路。 （1）用集成芯片制作一个0~15V的直流电源； （2）功率≥12W； （3）电源指示灯电流≤10mA； （4）具有过压、过流保护功能； LM317 LM337芯片3087 模电技术在现代电子设计中占有重要地位，它涉及电子元件的基本工作原理及其应用。在直流可调稳压电源设计中，模电技术更是发挥着关键作用。本报告详细介绍了如何利用三极管、二极管的基本特性，结合稳压电源的知识，设计出一个直流电源，并通过Multisim14软件进行仿真。 直流可调稳压电源设计的核心在于提供一个稳定的直流电压输出，并具备一定的功率容量以满足负载需求。本设计要求制作的直流电源输出范围为0~15V，功率不小于12W，这需要在设计时仔细考虑电路的功率密度和散热问题。电源指示灯的设计也是不可或缺的部分，它需要一个电流在10mA以下的稳定工作状态，以便于用户了解电源的工作状态。此外，设计还加入了过压和过流保护功能，以确保电源在异常情况下能够自动切断输出，保护负载和电源本身。 在具体实现方面，本设计采用了LM317和LM337这两款集成芯片。LM317是一款正向可调输出的三端线性集成稳压器，而LM337则是其负向可调输出的对应产品。这两款芯片都能够提供稳定的输出电压，并且具有很好的温度系数，适合用于要求严格的直流电源设计中。3087可能是某种型号的稳压芯片或元件编号，但具体信息需查阅详细数据手册。 本报告采用的仿真软件Multisim14是一款由National Instruments开发的电子电路仿真软件，它能够提供直观的电路设计界面和详尽的电路分析工具，是电子工程设计中常用的仿真工具之一。 在文件名称列表中，我们可以看到一系列文件名，它们包含了报告的各个部分，如引言、设计过程、仿真结果等。这些文件将详细描述整个设计过程，包括理论基础、电路设计、仿真测试和结论等。文件中的图片和文档格式表明，报告将采用图文并茂的方式，使内容更加直观易懂。 根据上述信息，我们可以归纳出以下几个知识点： 1. 模电技术在直流稳压电源设计中的应用。 2. 直流稳压电源的基本要求，包括输出电压范围、功率、电源指示灯设计、过压过流保护等。 3. LM317和LM337集成稳压芯片的功能和特性。 4. Multisim14仿真软件在电路设计和测试中的作用。 5. 仿真报告的构成，包括引言、设计过程、仿真测试结果和结论等内容。 这份仿真报告不仅仅是一个直流稳压电源的设计说明书，它还涵盖了模电技术的应用，电源设计的关键技术点，以及仿真软件在工程设计中的重要性。通过这份报告，工程师和技术人员可以了解如何将理论知识应用于实际电路设计，并通过仿真软件验证设计的正确性和可行性。

《易语言Exdui Win10加载条/加载圈特效组件详解》 在软件开发过程中，用户界面（UI）的设计和交互体验至关重要。一个优秀的UI不仅能让用户感到舒适，还能提升软件的整体品质。Windows10操作系统以其独特的设计风格赢得了用户的喜爱，其中加载条和加载圈的动画效果尤其引人注目。为了帮助开发者实现类似的效果，易语言提供了一个名为"Exdui Win10加载条/加载圈特效动画扩展组件"的工具，它将Windows10的加载特效引入到易语言的程序设计中。 易语言，作为一款面向初学者和专业开发者的中文编程语言，其强大的图形化编程界面和丰富的库函数使得编程变得更加直观。Exdui是易语言中用于界面设计的一个重要组件，它提供了丰富的UI控件和动画效果，极大地丰富了程序的视觉表现力。 该"Exdui Win10加载条"组件，顾名思义，是模仿Windows10系统加载条样式而设计的。它不仅包含了加载过程中的动态效果，如渐进式的填充和流畅的动画，还可能支持自定义颜色、宽度和速度等参数，以满足开发者对不同场景的需求。加载条的实现涉及到了图形绘制、动画帧更新以及事件处理等技术，通过这些技术，开发者可以创建出具有专业水准的进度反馈界面。 而"Exdui Win10加载圈"组件则专注于模拟Windows10系统的圆形加载动画。这种动画通常用于表示任务正在后台进行，用户需要等待。加载圈的实现通常基于数学计算，通过计算角度变化和颜色填充，形成环形旋转的视觉效果。开发者可以通过调整速度、大小、颜色等属性来定制自己的加载圈动画，使其更符合应用的风格。 在提供的压缩包中，"Win10加载条 和 加载圈.e"是一个易语言的工程文件，包含了这两个组件的源代码和实例。开发者可以通过打开这个文件，查看和学习源代码，理解其内部的工作机制。"Ex_DirectUI.ec"是扩展组件库文件，包含了Exdui的相关组件和函数，供开发者在自己的项目中引用。 易语言Exdui Win10加载条/加载圈特效组件为开发者提供了一套便捷的方式来实现现代感十足的加载动画，提高了软件的用户体验。通过深入研究和实践，开发者不仅可以掌握组件的使用，还可以进一步提升自己的图形界面设计和动画编程能力。

来源：复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组；由复旦大学李荣陆提供；test_corpus.rar为测试语料，train_corpus.rar为训练语料，传的时候没注意（传错了也不知道咋删），完整版我重新另外上传了

关于稀疏张量中，利用parafac_als实现parafac分解的代码。是张量分解中的核心算法，配合主函数必不可少的子函数。但是在matlab算法工具包中没有，需要自己编写。

基于Vivado软件的Verilog半带滤波器仿真程序：涵盖IP核与非IP核实现流程，信号发生、合成、抽取变频等全环节模拟,基于fpga的半带滤波器仿真程序 1.软件：vivado 2.语言：Verilog 3.具体流程：包括ip核实现版本与非ip核实现版本，包含信号发生，合成，半带滤波器，抽取变频，fifo，fft流程，非常适合学习。 ,基于FPGA的半带滤波器仿真程序; Vivado软件; Verilog语言; IP核实现版本; 非IP核实现版本; 信号发生与合成; 半带滤波器; 抽取变频; FIFO; FFT流程。,基于Vivado的Verilog半带滤波器仿真程序：IP核与非IP核实现版本分析

易语言是一种专为初学者设计的编程语言，其语法简洁明了，强调“易”用性。在易语言中，开发“取程序运行时间模块”是为了获取程序从启动到当前时刻所消耗的时间，这对于性能测试、调试或者实现定时功能都十分有用。下面将详细介绍这个模块的工作原理和相关知识点。 我们需要理解“时钟_线程”这个概念。在计算机程序中，时钟线程通常是指一个后台运行的线程，它的主要任务是更新系统时间或者监控程序的运行状态。在易语言中，通过调用相关的系统API或者易语言内置的命令，我们可以创建并操作这样的线程，来获取程序运行的实时时间信息。 “取程序运行时间”是一个关键的功能，它可以通过查询系统的计时器或者利用系统API（如GetTickCount或QueryPerformanceCounter）来实现。这些函数会返回程序启动以来的毫秒数或者更精确的计数，然后我们可以通过转换和计算得到具体的运行时间。在易语言中，这通常涉及“系统.时间”或者“系统.日期时间”等命令，用于获取系统当前时间，并与程序启动时的时间进行对比。 “取程序运行时间_文本”则是将获取到的运行时间转换成人类可读的格式，例如“小时:分钟:秒.毫秒”。这通常需要对时间单位进行转换，比如将毫秒转换为分钟和秒，然后格式化输出。在易语言中，可以使用“日期时间.格式化”或“字符串.格式”等命令来完成这个过程。 在提供的压缩包文件“易语言取程序运行时间模块源码”中，应该包含了实现以上功能的源代码。通过阅读和学习这个模块，你可以了解如何在易语言中编写类似的计时功能。源码通常包括初始化时间，创建时钟线程，周期性更新时间，以及将时间数据转换为文本输出等部分。这是一次深入理解易语言编程，尤其是与时间处理相关功能的好机会。 掌握易语言的“取程序运行时间模块”涉及了线程管理、时间获取、时间转换等多个方面的知识。通过实际的代码实践，可以提升你的编程技能，并且对于理解和解决其他类似问题也会有所帮助。记得仔细研究源代码，理解其中的逻辑和易语言的语法特性，这对你的编程生涯将大有裨益。

易语言是一种专为中国人设计的编程语言，它以简明的中文语法，降低了编程的门槛，使得更多非专业程序员能够理解和使用。在易语言中，编译原理是其核心概念之一，它涉及到代码的解析、转换和生成机器可执行代码的过程。本篇文章将深入探讨易语言的编译原理，特别是关于循环首尾配对的概念及其在词法分析和表达式计算中的应用。 编译原理是计算机科学中的一个重要分支，它研究如何将高级编程语言转换为机器可理解的指令集。易语言的编译过程分为词法分析、语法分析、语义分析和代码生成四个阶段。词法分析是编译的第一步，它将源代码分解成一系列有意义的符号，即“词法单元”，这些词法单元可以是关键字、标识符、常量、运算符等。 在易语言中，循环结构是程序控制流的重要部分。循环首尾配对是词法分析阶段的关键任务，确保循环的开始和结束能够正确匹配。例如，"对于...结束"是易语言中的循环结构，词法分析器需要识别出这些开始和结束的配对关系，以防止嵌套循环的逻辑错误。当解析到“对于”时，编译器会在内部堆栈中记录一个标记，直到遇到相应的“结束”，然后进行相应的处理。 易语言提供了`取剩余堆栈成员数`这样的函数，用于在编译过程中检查堆栈的状态。在处理循环结构时，堆栈可以用来存储循环的上下文信息。当进入一个循环，相关信息压入堆栈；退出循环时，这些信息会被弹出。通过查询堆栈成员数，编译器可以得知当前还有多少个未关闭的循环，从而帮助检测潜在的语法错误。 在表达式计算中，循环首尾配对同样关键。易语言的表达式计算通常涉及算术、比较和逻辑运算，以及嵌套的条件和循环结构。词法分析器需要识别并处理这些运算符和控制结构，保证它们的正确性。例如，对于一个嵌套循环，外层循环的结束标签必须与内层循环的结束标签区分开，这需要编译器在处理时对循环的层次和配对关系有准确的跟踪。 源码中的“易语言循环首尾配对源码”文件很可能包含实现这些功能的具体代码，包括词法分析器的核心算法和堆栈管理逻辑。通过对这些源码的深入学习，开发者可以更好地理解易语言的编译过程，提高自己在易语言环境下编写高效、无错代码的能力。 总结来说，易语言的编译原理和循环首尾配对是理解其工作原理和编写有效程序的关键。掌握这些知识，不仅有助于避免编程中的常见错误，还能提升代码质量和效率，使易语言成为更强大、更易用的工具。