本研究工作主要集中在开发基于智能控制的光伏-风电混合系统并网系统以及电池存储系统。在Matlab中开发了基于电网集成的混合光伏-风能和基于智能控制器的电池管理系统[BMS]，并分析了正常情况下的系统性能。使用UPFC对同一系统进行了仿真，并分析了不同故障条件下的系统性能。

风电入网潮流计算14节点-VrPQ.m 关于风电入网的matlab程序：风电节点无功对电压偏导求修正newton拉夫逊直角迭代时，对电压进行分解u=e j*f,把修正的风节点电压迭代量代入后潮流不收敛呀？是不是偶的风节点迭代加入错了？ if j1==14                           %X3=2*P^2*X_deta^2*r2* j*f)- j*f)^3)/sqrt j*f)^4-4*P^2*X_deta^2))/ j*f)^2-sqrt j*f)^4-4*P^2*X_deta^2))^2)- j*f)- j*f)^3/sqrt j*f)^4-4*P^2*X_deta^2))*/;                            %X4=j*X3;                        %end; %%%%%%%%%%节点为风电节点。

为了改善风电场发电的稳定性，抑制风电引起的电压波动与闪变，提高含风电电力系统的稳定性问题成为重要的研究内容，本文在简要介绍风电的特点的基础上，针对风电并网带来的电能质量及稳定性等问题，阐述了基于能量调度技术的解决方案，详细介绍了基于模糊理论"最大-最小"算法的调度系统控制器和系统其它主要部分的模型及仿真结果。控制器根据负荷用电量预测信息控制储能系统的充放电，不仅能有效抑制并网后电网的电能波动也能优化风电的发电质量。MATLAB仿真结果表明，风电储能系统能量调度策略和控制器是有效的，该系统能够有效减小风电场并网功率的波动。

针对高比例风电接入下电网电压快速、频繁波动的问题，提出了基于模型预测控制(MPC)的多时间尺度电网无功电压优化控制方法。在日前优化安排离散无功补偿设备的基础上，日内采用基于MPC的滚动优化及校正控制思路，利用连续无功补偿装置对电压进行控制。首先，建立基于灵敏度的电网电压预测模型，预测得到未来多个时刻的电网电压运行状态；然后，以未来多个时刻的电网电压预计控制偏差最小为优化目标，建立日内滚动优化控制模型，求解得到连续无功补偿装置的无功控制计划，并通过电压控制偏差校正，完成日内无功电压模型预测控制；最后，以我国“三北”地区某风电场集群为例进行仿真计算，通过与传统电压控制方法进行对比，验证所提方法在提高电压控制水平方面的可行性和有效性。

电气工程电力电子方向--基于叶尖速比法的风电机组并网（MPPT）最大功率跟踪控制--Matlab/Simulink建模仿真，模型和资料都在里面，经过验证，适用于本科毕业设计，研究生课程，新能源电力电子方向。

对象为风电接入的IEEE33节点配电系统，已知风电分别接入在10节点（pw1）和17节点（pw2），采用粒子群优化算法求解无功补偿装置的最优补偿无功功率，使得系统的网损最小，潮流计算通过调用Matpower工具箱进行计算。 目标函数：确定无功补偿装置接入系统的最优无功补偿注入功率使得系统的运行网损最小（程序中的注释有详细的说明）约束：无功出力上下限，关于粒子群迭代过程中，粒子位置越限处理注释中有说明。 附基本优化模型word格式。

（3）风轮转矩系数 风轮功率为： 风轮功率可用转矩和旋转角速度表示为： 则 风轮功率系数 定义风轮转矩系数为 转矩为

本文介绍的是如何理解规模风电并网的问题

用matlab编写了关于风电并网的多目标电力系统经济调度，

永磁直驱风电机组机侧变流器控制simulink仿真