跌倒检测，采用OPENCV4 DNN开发，在英特尔的GPU上加速，大概每帧40MS左右，速度极快，假如您电脑上有别的GPU，可能跑不了，因为英特尔的OPENCV限制DNN在别的GPU上运行。一般的电脑，只要有英特尔的graphic就能跑，速度比纯CPU快多了

为减小老年人因跌倒造成的身心伤害，实现及时救助，设计了一种实用的人体跌倒检测器。采用三轴加速度传感器和ZigBee无线通讯实现人体运动状态的数据采集和传输，采用基于加速度向量幅值和人体姿态角检测算法实现跌倒检测，通过报警单元实现基于GSM模块的短信报警，利用对GPS数据解析实现跌倒事件的地理信息的Google显示。实验结果表明，该检测器对人体向前跌倒后平躺、向右跌倒后侧躺和向前跌倒后未平躺等状态判别准确率达到100％，监控界面良好。

3轴加速度ADXL345在跌倒检测中的应用，实用！推荐！

为了实现对老年人跌倒报警的需求，提出了一种基于 单片机的跌倒报警系统设计方案，并完成系统的软硬件设计。 该系统由便携式设备与监护 APP 组成，便携式设备主要包括完成数据处理的 8 位 单片机 实现通信功能及短信报警的 SIM900A 芯片、实现跌倒检测功能的 ADXL345 芯片与实现定位功能

分析不同年龄段老年人行为和跌倒状态变化(SVM)和姿态特征变化(姿态角)，设计一种基于加速度传感器的跌倒检测系统。使用 MPU6050 加速度传感器，通过无线传输(HC －06 蓝牙模块)将采集到的数据传输到 PC 机上保存。通过 MATLAB辅助分析采集的不同年龄段老年人各种行为数据的差异性，为不同年龄段老年人设置不同的跌倒检测阈值。仿真实验证明对不同年龄段的老年人设置不同跌倒检测阈值的跌倒检测算法与其他同一类型的跌倒检测算法相比有到更高的准确率和实用性。

目前，随着当今社会老龄化进程的逐步加剧，我们在新闻中经常能看到老人跌倒了，无人扶，进而导致老人的死亡。对于这种悲剧，我们也很无奈，因为怕扶了老人，可能会被讹，老年人跌倒造成的致病、住院率和死亡率急速提高，带来了严重的社会经济负担。因此，在不影响老年人正常活动的前提下，通过科学的手段监测老年人的活动，在检测到跌倒后迅速报警求助，可以有效地减少老年人跌倒带来的健康伤害和医疗开支。在分析比较国内外跌倒检测相关技术研究后，本文提出了一种基于ADXL345倾角传感器的跌倒检测与报警系统。ADXL345倾角传感器实时采集老人在日常活动中产生的倾角数据，然后将数据送到单片机STC89C52进行处理，并判断老年人的运动状态。当系统检测到跌倒发生时，发出报警声音提醒老人和周围的人。

设计了一种基于单片机的老人跌倒检测装置，采用加速度、陀螺仪传感器采集原始信号。在进行数据融合时采用自适 应互补滤波算法，从频域角度消除噪声。针对该装置设计了一种计算量小的跌倒检测算法，并且加入了 GPS 定位装置和 GSM短信模块。实验证明该跌倒检测算法计算量小、误判率低，并且能够实现精准定位。

本文研究了一种基于多传感器的，可穿戴的，实时检测老年人日常运动状况的嵌入式系统，可以及时准确地检测到老年人因为意外而发生的跌倒状况，并发出报警求救信息，将老人发生意外跌倒的位置和求救信息发送至监护人，以便可以对老人进行及时的救助，使得因跌倒对老人造成的伤害降至最低限度。经实验分析，本文设计的跌倒检测系统误报率和错报率较低，具有较高的准确性和可靠性。

款基于Android手机的老人跌倒检测系统，该系统能够通过Android手机内置的加速度传感器实时采集人体姿态加速度的信息数据，通过该多阈值法跌倒检测系统实时监测目标用户是否发生跌倒行为。

基于3轴加速度计ADXL345的跌倒检测应用