下面小编就为大家分享一篇python 读入多行数据的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

% 序列 importfamos.m 用于转换 imc 原始数据 (*.raw; % *.dat) 到 matlab 数据。 这里使用struct来管理通道％ 信息。 % % 有关 FAMOS 文件格式的更多信息，请参阅% 制造商网站： http : //www.imc-berlin.de % %对应Matlab中的数据结构，通道存储% as struct struct: Channel + name（通道名称） % + 评论% + 数据（通道值） % + 长度% + y单位% + t0 % + dt（采样周期） % + x单位% 版本历史： ％版本1.0（2011.1.19）; 当前版本只能处理模拟原始数据% 来自 imc 设备。 数字和群组功能正在进行中，并将在% 在版本 2 中发布。 % Version 1.1 (2013.12.31)：为了解决非手动保存数据， % 规则模式被引入到

读入未知数目的string对象.cpp

#资源达人分享活动#快速读入整数

matlab数据接口

[filename,pathname]=uigetfile({'*.jpg';'*.bmp';'*.gif';'tif'},'±°') 这一段是用来读入图片的 附件里是整个代码和生成fig文件，及效果图 代码如下 function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global I [filename,pathname]=uigetfile({'*.jpg';'*.bmp';'*.gif';'tif'},'±°') if filename~=0 I=imread(strcat(pathname,filename)); axes(handles.axes1); imshow(I); end set(handles.edit1,'string',[pathname filename]);

快如闪电的读入挂，一般的题，同期对比scanf，保底省时一半以上，亲测有效。大数据读入更是福利。

假设采样频率为Fs，采样点数为N，做FFT之后，某一点n（n从1开始）表示的频率为：Fn=(n-1)*Fs/N；该点的模值除以N/2就是对应该频率下的信号的幅度（对于直流信号是除以N）；该点的相位即是对应该频率下的信号的相位。相位的计算可用函数atan2(b,a)计算。atan2(b,a)是求坐标为(a,b)点的角度值，范围从-pi到pi。要精确到xHz，则需要采样长度为1/x秒的信号，并做FFT。要提高频率分辨率，就需要增加采样点数，这在一些实际的应用中是不现实的，需要在较短的时间内完成分析。

可以导入常规的PCB Gerber图形,有实现的Gerber读入的完整代码，希望能够抛砖引玉，大家一起来共同完善。

有报告，有代码，有教程 function shiyan5 clear; %使用霍夫曼编码算法对图像进行编码 clear all; image=imread('图片.jpg'); %读取彩色原图像 image_hui=rgb2gray(image); %灰度化图像 image_88=image_hui(1:8,1:8,:); [M,N] = size(image_88); I1 = image_88(:); P = zeros(1,256); %获取各符号的概率；