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基于Matlab车牌识别系统，简单的小项目，亲测能跑。

人脸识别正负样本集，负样本2500多，且为处理后灰度图；正样本1000多张，且为归一化后的图片；同时负样本也是适应于车辆识别，车牌识别，行人检测等

车牌识别Demo，C++版，基于OpenCV3，字符模板和检测视频都在压缩包内，配哈皮OpenCV3环境的VS2017及以上版本打开 .sln 文件直接可运行

适合学习嵌入式人群

本文介绍了字符识别的各种方法，重点讨论了用神经网络方法对车牌照字符的识别，用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟，最后给出实验结果。

个人整理CCPD黄色车牌数据集300条，格式于CCPD相同，可以直接使用 格式介绍：https://github.com/xiaosongshine/CCPD_Plus/blob/main/README.md

本篇文章主要基于python语言和OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别和字符分割，开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍，可以自行安装配置！ 车牌号检测需要大致分为四个部分： 1.车辆图像获取 2.车牌定位、 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域，保留大块的区域，后用cv2.rectangle选取矩形框，从而定位车牌位置 车牌字符的分割前需要准备的是只保留车牌部分，将其他部分均变为黑色背景。这里我采用cv2.grabCut方法，可将图像分割成前景与背景。分割

资源内容包括车牌省份的简称、数字、字母的训练样本集合，如京、津、冀、晋、陕、甘、宁、沪。字母如A、B、T、M等。

基于Keil软件与C语言开发利用OV7725照相机与STM32F1识别车牌。基于Keil软件与C语言开发利用OV7725照相机与STM32F1识别车牌。基于Keil软件与C语言开发利用OV7725照相机与STM32F1识别车牌。