针对本文给出的基金资产配置策略问题，本文建立了结合小波分析算法，均值-方 差模型，蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型，对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略，使用小波分析算法对数据进行降噪，再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法，参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统

论文 为支持我的硕士论文“对商业周期的阶段进行分类：一种机器学习方法”而编写的代码

深度学习时间序列预测 最新的论文清单集中在深度学习以及使用深度学习进行时间序列预测的资源，代码和实验。 经典方法与深度学习方法，竞赛... 文件 2020年 Prathamesh Deshpande等。 代码还没有。 Shruti Jadon等。 代码还没有。 HD阮等人。 代码还没有。 JánDrgona等。 代码还没有。 安格斯·登普斯特（Angus Dempster）等。 [] 袁雪，等。 代码还没有。 Castellani Andrea等。 Honda Research Institute Europe GmbH 代码还没有。 很好的参考 金晓勇，等。 代码还没有

波形域中音乐源分离的论文代码波形域中音乐源分离我们提供了Demucs和Conv-Tasnet的实现，用于MusDB数据集上的音乐源分离。 他们可以用最新的结果将鼓，贝斯和人声与其他声音区分开，超越了以前基于波形或频谱图的方法。 我们的论文“音乐源分离”在波形域中详细介绍了所获得的架构和结果。 Demucs基于受Wave-U-Net和SING启发的U-Net卷积架构，带有G

计算机本科论文集锦里面有论文和代码，各种开发的系统和论文详解，本文件适合计算机学生学习知识。

这是一个基于遗传算法的社区发现算法代码 论文:Community detection based on modularity and an improved genetic algorithm ###使用方法: 1.在CommityData.java文件里面,更改path变量. ###代码结构: 1.CommityData.java:定义了全部变量,以及数据的初始化工作 2.SpeciesIndividual.java:染色体个体 3.SpeciesPopulation.java:物种群,用链表的形式来存储每一个SpeciesIndividual个体 4.GeneticAlgorithm.java:遗传算法步骤,包括选择交叉变异等操作 5.MainRun.java:主函数

交通标志检测 这是论文的代码 ， ， 本文通过结合多种特征提取器（Resnet V1 50， Resnet V1 101，Inception V2，Inception Resnet V2，Mobilenet V1和Darknet-19）。 我们旨在探索这些对象检测模型的特性，这些对象通过转移学习进行了修改，并特别适合于交通标志检测问题领域。 特别是，在Microsoft COCO数据集上进行了预训练的各种公开可用的对象检测模型在数据集上进行了微调。 这些模型的评估和比较包括关键指标，例如平均平均精度（mAP），内存分配，运行时间，浮点运算次数，模型参数数量以及交通标志图像尺寸的影响。 我们提供： 几种。 。 测试代码以。 说明。 说明。 创建GTSDB TFRecords的脚本。 如果您发现此代码对您的研究有用，请引用： "Evaluation of deep ne

一、源码特点 J通用权限系统核心是用户、角色、资源。所以用户资料和角色、权限的数据分别需要保存到表中，并且用户和角色，角色和权限之间需要关联起来。当用户选择角色时，调用角色表（Am_Admin_Role）中的信息。而如果要给角色修改权限的话，就需要调用菜单功能表（Am_Admin_Navigation）、角色功能操作表(Am_Admin_Roleoperate)和权限资源表(sys_RolePermission)。其中应用表则是存放应用系统ID等信息的，可以有多个应用子系统，这样方便系统的扩展。为适应关系型数据库的要求，规范数据设计，将对象在数据库中的关系。 经过上面的操作中已经创建了authoritymanagement数据库。在接下来的操作中，我们将在该数据库中添加一些与菜单功能相关的表。 二、功能介绍 系统管理员（Am_Admin）数据表，此表主要用作存放管理员信息。 （1）在在sql sever management studio数据库客户端中，用数据库资源管理器窗口打开之前创建的authoritymanagement数据连接或者打开连接好的sql server数据管理客户端。 （2）展开authoritymanagement数据库连接节点，右击表节点，然后选择添加新建表。

【原创】R语言中生存分析Survival analysis晚期肺癌患者4例数据分析报告论文（代码数据）.docx

通过深度学习进行语音分离和提取 此仓库总结了用于语音分离和说话人提取任务的教程，数据集，论文，代码和工具。诚挚地邀请您提出要求。 目录 讲解 [语音分离，李鸿-，2020年] [端到端神经源分离的进展，伊洛，2020] [音频源分离和语音增强，伊曼纽尔·文森特，2018年] [音频源分离，牧野昌司，2018年] [概述论文] 【概述幻灯片] [手册] 数据集 [数据集介绍] [WSJ0] [WSJ0-2mix] [WSJ0-2mix-extr] [WHAM＆WHAMR] [LibriMix] [LibriCSS] [SparseLibriMix] [VCTK-2Mix] [CHIME5和CHIME6挑战赛] [音频 [Microsoft DNS挑战] [AVSpeech] [LRW]