关于蒙特卡洛相关方法的MATLAB程序实现

数学建模中的有关神经网络、模拟退火、蒙特卡洛算法的论文。见标题咯~希望对你有帮助~

利于理解并实际运用蒙特卡洛的例子，该例子为股票预测实例和绵羊与汽车

文章目录 一、生成随机数 1.1 rand 1.2 unifrnd 1.3 联系与区别 二、引入 2.1 引例 2.2 基本思想 2.3 优缺点 三、实例 3.1 蒙特卡洛求解积分 3.2 简单的实例

摘要：采用两点估计法进行考虑不确定性电力系统的概率潮流计算时容易产生较大的误差。提出一种可用于计算含服从非正态分布负荷的概率潮流问题的改进型两点估计法。该方法通

MonteCarlo(蒙特卡洛法)简介.ppt

此处介绍的Matlab代码是一组蒙特卡洛估计方法的示例，这是一类计算算法，它们依赖于重复随机抽样或随机变量的仿真来获得数值结果。 给出了八个例子： MonteCarloCoin.m – 如果一枚硬币被抛 10 次，估计获得 8 次或更多正面的概率； MonteCarloDice.m – 如果两个骰子被翻转，估计获得 6 和 6 的概率； MonteCarloInt.m – abs(sin(x)) 积分的估计，对于 x = 0 .. 2*pi； MonteCarloPi.m – Pi 值的估计； MonteCarloPower.m – 最坏情况电阻器功耗的估计； MonteCarloSqrt2.m – sqrt(2) 值的估计； MonteCarloVol.m – 单位球体体积的估计； MonteCarloVol_visualization.m – MonteCarloVol.m 示例的

在这项工作中，提出了一种新的蒙特卡洛模拟，用于双份子级双份子散射（DPS）。 该模拟基于M. Diehl，J。R. Gaunt和K.Schönwald最近开发的QCD框架。 在此框架下，模拟中始终包含1→2扰动分裂的动力学，同时考虑了冲击参数的依赖性。 该仿真同时从普通的硬标度到强子标度同时演化了两个硬质系统。 使用有角度的parton淋浴进行演变，该角度顺序的parton淋浴与一组明确取决于parton间距离的双parton分布相结合。 在大型强子对撞机的同等WW生产中进行了一项说明性研究，质子的夸克含量限制为三种。 在几个发行版中，我们看到与Herwig，Pythia的DPS模型和DPS“口袋公式”相比有所不同。

主要功能：故障树分析工具主要功能是静态故障树建模、动态故障树建模、定性分析、定量分析和仿真。 逻辑门类型：与门、或门、非门、异或门、顺序相关门、禁门、表决门、相同转移门、相似转移门、优先与门、顺序相关门、功能相关门、冷备件门、温备件门、热备件门 事件类型：顶事件、基本事件、底事件、未决事件、子树(扩展) 定性分析：提取静态故障树最小割集、提取动态故障树最小割序集 定量分析：顶事件发生概率、底事件结构重要度、底事件概率重要度、底事件相对重要度 仿真： 蒙特卡洛仿真。包括顶事件发生概率仿真、顶事件无故障时间仿真、底事件概率重要度仿真、 底事件相对重要度仿真、顶事件不可靠度曲线仿真 其它 --- 要求操作系

针对制导子弹药命中概率模型方面研究的不足，详细分析了制导子弹药与无控子弹药在结构与作用原理方面的不同，以及制导子弹药的捕获概率、发现识别概率；结合无控子弹药落点散布规律，运用蒙特卡洛方法建立了制导子弹药命中概率计算模型，并对不同捕获概率下对给定目标的命中概率进行了分析。仿真结果表明，制导子弹药对特定目标的命中概率远高于无控子弹药，命中概率模型的建立为制导子弹药效能分析奠定了基础。