色彩无论是在生活中还是在做设计的过程中，都是非常重要的。 颜色千变万化，实在难以把握。经常走在大街上，看到很多人穿衣服很不讲究搭配，很多广告也做的很难看。 而作为在“设计”圈子里混饭吃的我，很多时候也经常会面对调色板而无所适从，怎么办？ 我希望通过这个《配色手册》，给大家提供一个简化工作量的工具，让我们可以更快捷地完成我们的工作，而不希望大家拘泥于这些固定的颜色搭配上，只要掌握了配色的原理，我们就能变化出千万种的魅力颜色。

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单一水下图像增强和色彩还原 这是python实施的综合评论文章“用于水下成像的图像增强和图像恢复方法的基于实验的评论” 抽象的！ 水下图像在海洋勘探中起着关键作用，但由于光在水介质中的吸收和散射，经常会遭受严重的质量下降。 尽管近来在图像增强和恢复的一般领域中已经取得了重大突破，但是还没有特别关注用于改善水下图像质量的新方法的适用性。 在本文中，我们回顾了解决典型水下图像损伤（包括一些极端退化和变形）的图像增强和恢复方法。 首先，我们根据水下图像形成模型（IFM）介绍了水下图像质量下降的主要原因。 然后，我们回顾了水下修复方法，同时考虑了无IFM和基于IFM的方法。 接下来，我们将结合主观和客观分析，同时考虑基于IFM的方法的基于先验的参数估计算法，从而对基于IFM的最新方法和基于IFM的方法进行基于实验的比较评估。 从这项研究开始，我们将查明现有方法的主要缺点，并为该领域的未来研究提出

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在图像增强中，我们遇到了使用灰度图像的对比度增强，同样我们也可以在颜色空间中做同样的事情，但是这个问题会根据特定的颜色空间而有所不同，例如：RGB、CMYK 和 HSI

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