刚刚出了yoloV4，相信很多人都需要使用并训练测试，数据集的处理和获取很麻烦，这个是我自己的训练数据集，已经训练过了没任何问题，需要调试源码的随时联系。YOLO V4自己的数据集。

本篇文章了tensorflow训练自己的数据集实现CNN图像分类，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

windows+TensorFlow/keras+vgg16训练自己的数据集-附件资源

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模仿mnist数据集制作产生自己的数据集代码，从而可以用自己的数据集进行深度学习的验证和代码的写作，新手可用

Faster-RCNN+ZF制作自己的数据集和训练模型完整文件及教程(Matlab版本) VOC2007（自己制作的数据集备份，放在VOCdevkit2007下面）

今天我们利用DC-GAN来做训练一下自己的数据集，想要看看其逼真效果如何，准备用它来做做数据增强的工作。下面我们具体阐述一下步骤： 1.准备好自己的数据集 通过github下载DCGAN-tensorflow的代码，送上链接： [https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow] 然后在其根目录下建立data文件夹，进入data文件夹，建立自己的数据集。 将其命名为licence,(你的数据集自己取名),然后进入main界面代码，我们主要介绍需要使用的参数。 2.修改相关参数 注意：相关参数我已经根据我的需求进行了修改，当然你也可以不用修改直接在cm

可以使用自己的数据集来制作类似于minist一样的数据集。

主要介绍了C#使用TensorFlow.NET训练自己的数据集的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

纯tensorflow实现YOLOv3，支持训练您自己的数据集