LSTM-DNN进行库存预测 修正LSTM模型的股价预测 它能做什么？ 它可以给出一只股票收盘价的预测值。 它不能预测离现在太远，而它所能做的就是预测明天的价格。 我们需要做的是提供一只股票过去的数据。 评估 我用MAPE（平均绝对百分比误差）评估模型。 通过该模型训练的某些股票的最佳性能可使MAPE达到2％-3％，这意味着精度（1-MAPE）可以达到97％-98％。 训练自己的数据 U首先从互联网上下载股票的csv数据，然后在代码中修改csv路线（在最后一栏中输入收盘价）。 学习性能良好的CPU模型需要花费数小时。 有用吗？ 尽管预测第二天的收盘价表现良好，但无法预测接下来的2,3,4 ...天的价格。 因此这可能会有所帮助，可能没有帮助。 未来 我将把我的股票价格预测系统放在github上，它具有许多新功能，包括预处理数据，训练模型，预测价格，评估模型以及推荐高收益股票。 同时

股票预测模型，收集用于股票预测的机器学习和深度学习模型，包括交易机器人和模拟。 目录 内容 楷模 LSTM LSTM双向 LSTM 2路径 格鲁 双向GRU GRU 2路径 香草 香草双向 香草2路径 LSTM Seq2seq LSTM双向Seq2seq LSTM Seq2seq VAE GRU Seq2seq GRU双向Seq2seq GRU Seq2seq VAE 注意是您所需要的 CNN-Seq2seq 扩张的CNN-Seq2seq 奖金 如何使用模型之一来预测t + N ， 共识，如何使用情感数据预测t + N ， 用于减小尺寸的深度前馈自动编码器神经网络+深

基于LSTM的股票预测.ipynb

Matlab神经网络实现股票预测的GUI设计-新建 WinRAR 压缩文件.rar 程序可以自动从网上下载最新数据 并绘制实际和预测的股价图。

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StockProdiction-master，股票预测SVM的python代码，在pycharm上可以使用

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江恩计算器是一款股票计算器。江恩线的数学表达有两个基本要素，这两个基本要素是价格和时间。江恩通过江恩圆形、江恩螺旋正方形、江恩六边形、江恩“轮中轮”等图形将价格与时间完美的融合起来！ 江恩线是江恩理论与投资方法的重要概念。江恩在X轴上建立时间，在Y轴建立价格，江恩线符号由“TXP”表示。江恩线的基本比率为1：1，即一个单位时间对应一个价格单位，此时的江恩线为45度。通过对市场的分析，江恩还分别以3和8为单位进行划分，如1/3，1/8等，这些江恩线构成了市场回调或上升的支持位和阻力位长线使用4小时图和天图 中短线使用小时图 上涨测回调，找出一段时间内的最低点S1和最高点S2, 下跌测回调则