matlab画双曲线函数代码 data_processing 全过程的数据分析(股票数据) 1. 作业过程 1.1 数据分析 作业提供数据为上证A股的数据,即上海机场的股票数据。数据为CSV文件,包含了2003-4至2016-6股票的基本信息,文件中数据存在空值,每一年的数据不一定覆盖全年12个月。 1.2 作业要求 (1)读取数据,在列上仅保留:代码、简称,日期,开盘价(元),收盘价(元),成交金额(元)。在行上,删除包含空值的行。 (2)对数据进行汇总,获得每个月(按自然月)的平均开盘价(元)和平均收盘价(元),总成交金额(元)。此时获得数据:代码、简称,月份,平均开盘价,平均收盘价,总成交金额。 (3)绘制图形,横坐标是月份,纵坐标是股价,绘制平均开盘价(元)、平均收盘价(元)随月份的变化(两条曲线)。 (4)取所有月份的总成交金额构成的一组数值,判定这组数值是否符合正态分布,并简述回顾正态分布检验的原理。 2.代码说明 2.1 文件读取与数据处理 列上仅保留:代码、简称,日期,开盘价(元),收盘价(元),成交金额(元),在行上,把包含空值的行删除,完成作业要求1: data\n=
2021-07-02 11:13:38 1MB 系统开源
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适合分析股票,做股票大数据分析,股票数据采集脚本,K线计算脚本。需要python平台,mysql数据库
带有SharpeRatio的恒生指数股票组合 年收益率约73%的投资组合。 获取恒生指数的所有股票数据。 根据年收益率和波动率选择5只股票。 使用夏普比率找到最终的投资组合。 该程序使用2015-2019年的库存数据进行库存选择。 测试结果是根据2020年的当前数据得出的。 随时分享您的策略。 语: Python 3.7 软件包:matplotlib,pandas,numpy,futu-api 如果要使用获取数据功能,请安装futu api。 可以在网上轻松找到乐器。 您可以调整波动率值以获得更高的性能。 如果波动率超过80,请小心。 让我们看一下输出: 初始资金:$ 1,000,000 最大夏普比率投资组合分配 年化收益率:0.73 年度波动率:0.32 HK.02313 HK.00700 HK.01093 HK.00823 HK.02318 40.28 18.83 11
2021-06-27 18:01:42 184KB Python
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tushare第三方python库读取数据,并写入数据库
2021-06-24 09:02:59 8KB python 股票数据
本程序仅为个人学习测试使用,不做商业用途,据此操作,后果自负 主要的策略就是通过计算涨幅和平均值来判断买入与卖出的时机。 因为我自己本身对股票了解不多,所以我写的东西要为其他策略可能还是会有点困难的。 框架解释 获取数据 用爬虫等相关操作获取到数据,并保存到本地,以避免重复爬取浪费时间与性能 将本地的数据导入我们的程序 通过保存的数据计算涨幅,并获取涨幅最大的股票 计算某段时间内的平均价格 实行买卖的判断 买操作 卖操作 画图,实现数据可视化 代码实现 做最开始的初始化 1. 输入参数的初始化 codes 传入所需要分析的代码 列表格式,建议在定义对象之前就写好这个列表 默认是空,也就是 “[
2021-06-23 15:14:55 214KB date date函数 python
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使用tushare下载贵州茅台的股票数据,根据贵州茅台的历史数据,使用tensorflow2.0 实现RNN和LSTM预测股票开盘价
2021-06-22 19:19:00 56KB tushare tensorflow2.0 LSTM RNN
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2021-06-21 21:46:01 3.36MB stock 股票
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沪深300(399300)2005-01-04至2021-05-21数据,包括日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价 这些直接从网上搜索都能下载到
2021-06-20 09:04:54 162KB 数据库 excel
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开源数据,博客配套的练习数据,用于练习配套使用,也可自行到yahoo上下载股票数。 为方便使用上传到资源共大家下载使用。
2021-05-29 15:13:34 311KB 股票数据
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2021-05-20 16:02:31 92KB 千锋教育 apple公司股票数据
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