基于Python语言实现的Bp神经网络

汇总了深度学习用python编程过程中用到的numpy命令，小白自己总结包括常用命令用法分类，命令实例以及实例运行结果，大神能还请赐教！

吴恩达深度学习与神经网络第二课的课程作业要求

基于神经网络的交通标志识别方法

python bnlearn安装方法及案例应用.txt

Python的Scapy库，老手都知道的，玩的时候悠着点，小心被警察叔叔请去喝茶（内附另外3种库+Python）

https://mp.weixin.qq.com/s/TLfMSeDlqpIvlL0fNT40OA 很实用的 python 病毒仿真模拟，适于有python基础课、系统工程、病毒仿真相关大作业的同学使用。

神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小，在0-1之间，而回归模型的输出范围较大。模型修改如下： 代码如下： #coding: utf8 '''' author: Huangyuliang ''' import json import random import sys import numpy as np #### Define the quadr

自己写的，编程渣渣，写的很乱，但也基本实现了，仅供参考。有朋友可以联系我相互讨论学习，

tensorflow，FashionMinist，卷积神经网络，服装识别。个人课程设计小模块，仅供学习！不得直接抄袭!内含有相关数据集，和图像处理代码。